Postdoktortjänst i datoriserad bildanalys

Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala, Gotland eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40 000 studenter, 7 000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.



Denna postdoktortjänst är del av ett interdisciplinärt forskningssamarbete mellan avdelningen för visuell information och interaktion vid institutionen för informationsteknologi och Science for Life Laboratory.

Institutionen för informationsteknologi bedriver forskning och utbildning i ett spektrum av områden inom datavetenskap och IT. Forskningen är organiserad i fem avdelningar, och avdelningen för visuell information och interaktion huserar Centrum för bildanalys, som har en lång tradition inom teoretisk och tillämpad forskning och forskarutbildning i digital bildbehandling och vetenskaplig visualisering. Fokus är på bildbehandling som sådan, men också på utveckling av bättre metoder, algoritmer och system för tillämpningar inom främst livsvetenskaper, medicin och digital humaniora, bl.a. handskriftsigenkänning. För mer information, se www.it.uu.se.

Science for Life Laboratory, SciLifeLab, är ett nationellt centrum för molekylära biovetenskaper med focus på forskning inom hälsa och miljö. SciLifeLab kombinerar ledande teknisk expertis med avancerad kunskap om medicin och molekylär biovetenskap, och är ett samarbete mellan fyra universitet: Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. SciLifeLab grundades 2010 och blev ett nationellt center 2013. Idag arbetar ungefär 1 500 personer vid de två noderna i Stockholm och Uppsala (www.scilifelab.se).

Forskningsprojekt: Digital avbildning av medicinska vävnadsprover och genetisk analys är två snabbt växande områden inom patologi. Målet för detta 5-åriga projekt, finansierat av Europeiska forskningsrådet (erc.europa.eu), är att utveckla beräkningsmetoder för att brygga dessa två områden genom att kombinera spatiellt upplöst genetisk analys av vävnadsprover med digital bildanalys av vävnadsmorfologi. Postdoktorn kommer vara inblandad i utvecklingen av avancerade metoder för digital bildbehandling och dataanalys, men också ha ett nära samarbete med forskare från det biomedicinska området och bland annat arbeta praktiskt med till exempel bildinsamling.

Vi söker nu någon som kan fylla rollen som expert inom datoriserad bildanalys med ansvar för fortsatt utveckling av metoder för analys och visualisering av vävnadsdata. Den sökande förväntas samarbeta våra projektpartners och vara inblandad i handledning av doktorander och master studenter. Uppgifterna inkluderar utveckling av metoder för analys av data från storskaliga mikroskopiexperiment, och metoderna sträcker sig från lärande-baserade bildsegmenteringsmetoder och klassificering till statistisk analys och visualisering.

Arbetsuppgifter: Tjänsten är fokuserad på forskning, men kan komma att innefatta viss undervisning (max 5%) och institutionstjänstgöring (max 5%).

Kvalifikationskrav: De sökande förväntas ha en doktorsexamen (eller motsvarande) inom datoriserad bildanalys eller liknande område, kombinerad med dokumenterad erfarenhet från storskalig behandling och analys av bilddata. För att kvalificera sig för anställningen som postdoktor ska doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom området datoriserad bildanalys eller relaterade ämnen vara avlagd. Främst kommer de i fråga för anställning som avlagt doktorsexamen högst tre (3) år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan examen vara äldre än tre år. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc. Erfarenhet från arbete med mikroskopidata och life-science tillämpningar värderas högt i bedömningen; speciellt erfarenhet från erfarenhet av storskalig bildanalys. Utmärkta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav.

Ansökan: Ansökan ska innehålla en detaljerad (max 2 sidor) motivering till att söka denna tjänst, beskrivning av forskningsintressen, relevanta kvalifikationer och en beskrivning av den sökandes doktorsavhandling. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), en länk till doktorsavhandlingen, en publikationslista med de fem viktigaste publikationerna markerade och beskrivning av kandidatens specifika insats, samt ev. andra relevanta dokument. Dessutom kan sökanden tillhandahålla referenser (med kontaktinformation) och maximalt två rekommendationsbrev.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet. Institutionen för Informationsteknologi strävar efter att nå en jämnare fördelning mellan könen, varför vi gärna ser kvinnor som sökande.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: Snarast eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2 år.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av
Professor Carolina Wählby, tel. +4618 4713473, carolina.wahlby@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 8 januari 2018, UFV-PA 2017/4479

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2017-12-14

Ersättning
Fast Lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-01-08
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2017/4479
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Adress
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
3854568

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi: