Doktorand inom maskininlärningsmodeller för tal och animation

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Datalogi eller Tal- och musikkommunikation

Vid https://www.

kth.se/sv/is/tmh/ på KTH arbetar vi på maskininlärning som kan efterlikna mänskligt beteende såsom tal och rörelse. Våra mål är att ge maskininlärning nya och bättre förmågor; att förstå hur människor och maskininlärning fungerar; samt att skapa teknologi och vetenskap för att tjäna människan. Vill du bli en av oss?

Detta specifika doktorandprojekt handlar om att skapa nya maskininlärningsmetoder och ny kunskap om maskininlärning av relevans för ämnet i stort. Den matematiska kärnan är probabilistisk djupinlärning för tidsserier. Detta används sedan på multimodala data som text, tal och 3D motion capture, för tillämpning inom t.ex. avatarer och datorspel. Utöver maskininlärning och sannolikhetslära berör forskningen ämnen som geometri, signalbehandling, NLP och datorgrafik.

Du kommer att bli en del av en större forskningsgrupp inom tal, rörelse och beteende. Fallenhet för lagarbete och tvärvetenskaplig forskning är därför viktiga personliga egenskaper.

Projektet finansieras av https://wasp-sweden.org/, vilket ger stor frihet att själv välja forskningsinriktning.

Detta projekt är ett möte mellan matematik, datorvetenskap och mänskligt beteende. Om du vill skapa en ny matematisk modell som du sedan kan lyssna på eller se den röra sig, samt verkligen vill förstå varför resultatet blev som det blev, och vad som saknas för att ta det till nästa nivå, är detta platsen för dig!

Doktoranden kommer att huvudhandledas av Jonas Beskow med Gustav Eje Henter som bihandledare.

Vi erbjuder
- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
- Expertutbildning inom ett kompetensområde med stor efterfrågan både nationellt och internationellt.

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå,
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.

Andra viktiga personliga egenskaper är noggrannhet, strukturerat angreppssätt, vilja att förstå saker från djupet, samt öppenhet för tvärvetenskaplig forskning.

Goda färdigheter i talad och skriven engelska är ett krav. Kunskap och publikationer inom gestsyntes är starkt meriterande. Goda färdigheter inom maskininlärning/djupinlärning, generativa modeller, programmering (särskilt PyTorch), och virtuella avatarer är också meriterande. Ansökan kan ske på svenska eller engelska.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på https://www.dr.kth.se/.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Publiceringsdatum
2021-09-09

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Oktober eller enl. ök. Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-09-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2021-1979".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Jobbnummer
5953704

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom maskininlärningsmodeller för tal och animation

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan