Doktorand inom maskininlärningsmodeller för gest- och rörelsesyntes

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Projektbeskrivning
Avdelningen för Tal, musik och hörsel vid KTH arbetar med att använda maskininlärning för att förmå maskiner att efterlikna mänskligt beteende såsom tal och rörelse.

Nu söker vi en nyfiken och driven person till vårt forskningsteam!

Målen är att ge maskininlärning nya och bättre förmågor att förstå både hur människor och maskininlärningsmetoder fungerar; samt att skapa framtidens teknologi och vetenskap för att tjäna människan. Vill du bli följa med på denna resa?

Syftet med detta specifika doktorandprojekt är att skapa nya maskininlärningsmetoder och ny kunskap om maskininlärning för att föra ämnet och vetenskapen framåt. Matematiskt ligger fokus på att utveckla och tillämpa probabilistiska djupinlärningsmodeller såsom diffusionsmodeller för vektorvärda tidsserier. Dessa metoder används sedan på multimodala data såsom text, tal (ljud), och 3D rörelse (motion-capturedata) för tillämpningar inom exempelvis animation, avatarer, datorspel och robotar. Vid sidan av maskininlärning och sannolikhetslära berör forskningen områden såsom datorgrafik, geometri, signalbehandling, språkbehandling och mänsklig perception. Ett särskilt fokus i detta projekt är syntes av gester och rörelse baserat på tal, samt att utvärdera dessa.

Projektet finansieras av den nationella AI-satsningen https://wasp-sweden.org/ samt https://english.motie.go.kr/www/main.do, Sydkorea.

Projektets forskning är ett möte mellan matematik, datorvetenskap och mänskligt beteende. Vill du vill skriva ner en ny, avancerad matematisk modell som du sedan kan se röra sig och tala, samt förstå varför resultatet blev som det blev, och vad som saknas för att ta forskningsfältet till nästa nivå, då är detta platsen för dig.

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Handledning: Docent Gustav Eje Henter

Vi erbjuder
- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Deltagande i en växande och världsledande forskningsgrupp
- Expertutbildning inom ett kompetensområde med stor efterfrågan både nationellt och internationellt.

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Goda kunskaper i Python är ett krav.

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6, https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt,
- analysera och arbeta med komplexa frågor och
- uppvisa vilja för tvärvetenskaplig forskning.

Tidigare arbete inom gestsyntes med publikationer vid ledande internationella konferenser inom maskininlärning, datorseende/datorgrafik, och människa-datorinteraktion är starkt meriterande. Goda färdigheter inom maskininlärning/djupinlärning, generativa modeller samt kunskaper i PyTorch är meriterande.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.

Fackliga representanter
Kontakt https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontakt https://www.dr.kth.se/.

Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska innehålla:

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Publiceringsdatum
2023-09-07

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings, rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-09-18
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-2034".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Docent Gustav Eje Henter
ghe@kth.se

Jobbnummer
8091961

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom maskininlärningsmodeller för gest- och rörelsesyntes

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan