Projektassistent med inriktning mot högpresterande beräkningar (5 mån)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Datajobb / Umeå
2024-06-14
Visa alla datajobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer?
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/Om anställningen
Forskargruppen för High-Performance and Automatic Computing (HPAC) på Umeå Universitet jobbar med utveckling av precisa och effektiva numeriska algoritmer med fokus på matris- och tensorberäkningar.
Inom området tensorberäkningar har gruppen utvecklat flertalet högpresterande algoritmer, bibliotek och kompilatorer för grundläggande operationer som fungerar som byggstenar för tensorbaserade beräkningar. Dessa operationer inkluderar tensortransponering, tensor contractions och alternating least squares. Med denna erfarenhet har forskargruppen den kompetens som behövs för att bilda referensimplementationer till sådana byggstenar. Till detta ändamål söker vi nu en projektassistent för en tidsbegränsad anställning på 5 månader.
Huvudsakliga ansvarsområden
- Generalisera det standardiserade BLAS-gränssnittet för GEMM till tensor kontraktioner
- Förse med en referens C-implementation för binära tensor kontraktioner
- Kommunicera med standardiseringsteamet för tensor kontraktioner
Kvalifikationer
- Masterexamen i datavetenskap eller motsvarande
- Erfarenhet av tensorberäkningar
- Goda kunskaper inom C programmering
- Mycket god kommunikationsförmåga på engelska både i tal och skrift
- God samarbetsförmåga
Ansökan
En fullständig ansökan ska innehålla:
- Följebrev där du förklarar varför du är intresserad av forskningsprojektet och hur du tror att du kan bidra
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista
- Övriga handlingar som den sökande vill inkludera
- Kontaktinformation till två personer som är villiga att lämna referenser
Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida.
Sista datum för ansökan är 2024-08-01. För mer information kontakta Paolo Bientinesi mailto:
pauldj@cs.umu.se.
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-08-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-990-24".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Jobbnummer 8749723