Förste forskningsingenjör inom semantisk parsning av multimodal
Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap i Umeå Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med drygt 35 000 studenter och 4 200 anställda. Här finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden. Umeå universitet är också platsen för den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 - en revolution inom gentekniken som tilldelats Nobelpriset i kemi.
Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur där vi gläds åt varandras framgångar.
Institutionen för Datavetenskap är en dynamisk institution med ca 140 anställda från mer än 20 olika länder.
Vi erbjuder utbildning och forskning inom ett brett stort område inom Datavetenskap. Anställningen omfattar heltid (100%) under 7 månader. Start så fort som möjligt eller enligt överenskommelse.
Om anställningen
Syftet med anställningen är att delta i det vetenskapliga arbetet för det VR-finansierade projektet Semantisk Parsning av Multimodal Data, och i uppbyggandet av WASPs forskningsarena för Media och Språk (WARA Media och Språk). Den relativa fördelningen mellan arbetsuppgifter kan komma att förändras över tid.
Om Semantisk Parsning. En semantisk parser är en algoritm som översätter text, vanligtvis enstaka meningar åt gången, till en formell representation som är enkel för datorer att förstå. Vi är intresserade av fallet när den semantiska representationen är en graf och datan kombinerar olika typer av modaliteter som text, bild, ljud, etc. Arbetet bidrar på tre sätt till området. (1) Vi utvecklar algoritmer för semantisk parsning som resulterar i grafer. Det finns redan en del arbete i den här riktningen, men vad som är nytt för oss är att vi tillåter de graf-baserade parserna att ha men mer komplex typ av minne, och att vi bryter ner både tränings- och översättningsprocessen i enklare steg som ger oss större kontroll. (2) Vi utnyttjar den nya typen av tillstånd för att integrera multimodal information så att vi kan hantera rikare typer av input media än enbart text. (3) Vi utvecklar datavetenskapliga optimeringstekniker för att hålla nere beräkningstiderna så att våra parsers i förlängningen kan komma till praktisk nytta. Förste forskningsingenjören deltar i alla aspekter av arbetet.
Om WARA Media och Språk. Syftet med arenan är att bygga en nationell gemenskap kring artificiell intelligens (AI) för media och språk, som sträcker sig över en bredd av vetenskapliga discipliner och industrisegment. Arenan är grundad i samarbete med Schibsted, Bonnier News, Spotify, och SEB, och tillhandahåller centrala resurser för maskininlärning (datamängder, annoteringstjänster, benchmarking, m.m.) , men även specialistkunskaper inom relevanta områden (IP & patent, regulatoriska frågor, metodik, m.m.). Den huvudsakliga uppgiften för förste forskningsingenjören är att delta i det praktiska arbetet enligt beskrivningen nedan.
Publiceringsdatum2021-06-23Dina arbetsuppgifterDina primära arbetsuppgifter är att:
- Bidra i utvecklingen av algoritmer för att översätta multimodal data till grafbaserade representationer samt den empiriska och analytiska utvärderingen av dessa
- Bidra till en bredd av organisatoriska uppgifter kopplade till WARA Media and Language, inklusive mötesbokning, organisation av konferenser och andra arrangemang, administration av delprojekt, m.m.
Behörighet
För att vara behörig att söka behöver du:
- En doktorsexamen inom Datavetenskap eller motsvarande
- Erfarenhet av semantisk parsning, formella språk och komplexitetsanalys
- Erfarenhet av programmering
- Goda kunskaper i kommunikation i tal och skrift på svenska och engelska
Erfarenheter inom följande områden betraktas som en merit:
- Komputationell grafteori
- Multimodal analys, eller erfarenheter inom delområden som språk- och bildanalys
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla:
- Ett personligt brev som beskriver varför du söker den utlysta anställningen, samt din kontaktinformation
- Curriculum Vitae (CV)
- Kopior av relevanta examensbevis, annan relevant information, som publikationslistor eller dokumentation av tidigare projekt
Ansökan ska göras via e-rekryteringssystemet Varbi och vara inkommen senast 12 juli, 2021. Referensnummer: AN 2.2.1-929-21 Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.
Umeå Universitet vill erbjuda en jämställd miljö där en öppen dialog mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, kreativitet, och utveckling. Vi välkomnar människor med olika bakgrunder och erfarenheter att söka.
Upplysningar om det specifika projektet lämnas av projektledaren, Johanna Björklund, email:
johanna@cs.umu.se.
Vi undanber oss erbjudanden om hjälp med rekrytering och annonsering.
Välkommen med din ansökan!
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Tillträde enligt överenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2021-07-12
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUmeå universitet, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-929-21".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Institutionen för datavetenskap
Jobbnummer 5827701
Observera att sista ansökningsdag har passerat.