Forskningsingenjör inom statistik och maskininlärning
Linköpings universitet / Datajobb / Linköping
2025-06-19
Visa alla datajobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Om jobbet
Vi (Statistik och maskininlärning, STIMA) söker nu en forskningsingenjör inom området statistisk maskininlärning för att arbeta i ett gemensamt projekt med Kemi (KEMI). Projektet syftar till att integrera probabilistiska maskininlärningsmetoder och modeller för att påskynda CFD-beräkningar och förbättra prediktiv modellering för kemisk ångdeposition och/eller atomlagerdeposition. Vi ägnar särskild uppmärksamhet åt metoder som drivs av Bayesiansk djupinlärning.
Som forskningsingenjör kommer du i huvudsak att bedriva forskning. I arbetsuppgifterna ingår också att bidra till den vetenskapliga diskussionen vid institutionen, till exempel genom att delta i och anordna läsgrupper och seminarier samt engagera sig i doktorandhandledning. Du förväntas aktivt engagera dig i samarbetet med de olika projektpartnerna och fungera som en länk mellan de inblandade avdelningarna.
Denna rekrytering är kopplad till Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) och Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE). Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/Om dig
Vi söker dig som har en masterexamen i statistik, tillämpad matematik, eller ett närliggande område som anses relevant för projektets forskningsämne. Du bör ha forskningserfarenhet inom följande områden:
• Sekventiella Monte Carlo-metoder.
• Bayesiska neurala nätverk.
• Komplexa/fysiska systemmodellering.
Vi vill även att du har:
• Mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift; förmågan och intresset att arbeta i ett team; och stark kommunikationsförmåga.
• Vetenskaplig skicklighet demonstrerad genom forskning publicerad i internationellt erkända tidskrifter och konferenser inom statistik och maskininlärning.
• Färdigheter att implementera nya modeller och algoritmer med Python och JAX, med dokumenterad erfarenhet (t.ex. programvara med öppen källkod).
• Stark drivkraft för att utföra grundläggande forskning.
Din arbetsplats
Tjänsten kommer vara placerad på Institutionen för datavetenskap (IDA. Läs mer om vår verksamhet här:
https://liu.se/organisation/liu/ida Tjänsten är formellt placerad på avdelningen Statistik och maskininlärning (STIMA) på institutionen för datavetenskap men STIMA är värd för projektet tillsammans med Kemi (KEMI) på institutionen för fysik, kemi och biologi. De två avdelningarna är fysiskt placerade i samma byggnad, vilket förenklar ett tätt samarbete. På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Vi publicerar regelbundet solida bidrag på de bästa maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, till exempel genom att använda generativa diffusionsmodeller. På KEMI bedriver vi forskning inom alla större områden inom kemin, av särskilt intresse för denna position är den starka forskningen inom kemisk ångdeposition (CVD) och atomär lagerdeposition (ALD) med publikationer i de viktigaste tidskrifterna och föredrag på de viktigaste konferenserna. Forskningen sträcker sig från utveckling av nya processer för bättre stegtäckning till nya sätt att använda plasma. Vi har stort fokus på in situ karakterisering och kontroll av ytkemiska reaktioner.
Om anställningen
Tjänsten är en särskild visstidsanställning på 8-10 månader. Anställningen är på heltid.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Publiceringsdatum2025-06-19Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duVälkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 10 juli 2025. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-07-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande universitetslektor (STIMA)
Zheng Zhao
zheng.zhao@liu.se Jobbnummer 9397849