Forskningsingenjör inom Maskininlärning och Neurovetenskap

Kungliga Tekniska högskolan, / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Kungliga Tekniska högskolan,

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, i Stockholm, Solna, Huddinge eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.




Publiceringsdatum
2020-04-29

Dina arbetsuppgifter
Avdelningen för Robotik, Perception och Lärande (RPL) på KTH (https://www.

kth.se/rpl) letar efter studenter som är intresserade av att få praktisk forskningsupplevelse inom området Maskininlärning och Neurovetenskap.

Vi erbjuder:

- Förutom en fakultetsrådgivare kommer utvald kandidat att matchas med en tekniskt relevant forskare (t.ex. doktorand eller postdoc) som kommer att fungera som kandidatens forskarsamarbete och mentor.
- En internationell arbetsplats.
- Arbete på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och expertis för en hållbar framtid.
- Möjligheten att interagera med ett varierat team av forskare med höga ambitioner i en öppen, nyfiken och dynamisk miljö.
- Deltagande i gruppens aktiviteter i divisionen.

Kvalifikationer

Kandidaten ska vara inskriven på en magisterexamen i datavetenskap, neurovetenskap, maskininlärning, datateknik, elektroteknik, matematik, robotik, datorsyn eller liknande. Erfarenhet av projekt (t.ex. på kursnivå) relaterad till maskininlärning och neurovetenskap är att föredra. Utöver detta ser vi att den som söker har:

- Utmärkt mjukvaruutvecklings- och integrationsförmåga, helst i Python och C++/C#.
- Stark matematisk bakgrund.
- Kännedom om djupa inlärningsalgoritmer och verktyg, samt tekniker inom neurovetenskap för att rengöra EEG-signaler och ta bort artefakter.
- Utmärkta skriv- och kommunikationsförmågor.

Kandidater som ansöker om denna position är bekväma att arbeta i såväl grupper som självständigt, och har en god känsla för struktur i dagliga arbetsuppgifter.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Ansökan ska innehålla:

- CV med relevant projekterfarenhet och kunskap.
- Kopia på diplom och betyg från universitetsstudier. Översättning till engelska eller svenska om dessa dokument inte är utfärdade på dessa språk.
- Kort beskrivning (max en sida) om varför denna tjänst är relevant för dig och hur den kan bidra till din framtida akademiska karriär.

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Tidsbegränsad anställning i upp till 6 månader, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
50-100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till 2020-10-31

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-05-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska högskolan,

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2020-0978".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan,

Jobbnummer
5207300

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan,

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan,: