Forskningsassistent i AI för kartläggning av skogsskador
Sveriges lantbruksuniversitet / Högskolejobb / Umeå
2025-09-02
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Sveriges lantbruksuniversitet i Umeå,
Nordmaling,
Vindeln,
Krokom,
Gävle eller i
hela Sverige Institutionen för skoglig resurshushållning
Klimatförändringar och mänskliga ingrepp utsätter Europas skogar för ökande påfrestningar, vilket kräver avancerade metoder för tidig upptäckt och övervakning. Vi söker en forskningsassistent som vill bidra till utvecklingen av innovativa, AI-baserade lösningar för att kartlägga skogsskador med hjälp av satellitdata och djupinlärning.
Om jobbet
Skogarna i Europa står inför en aldrig tidigare skådad press från klimatförändringar, med en ökande frekvens av insektsangrepp, stormskador, torka och människodrivna störningar såsom kommersiell gallring och illegal avverkning. Tidig upptäckt och noggrann kartläggning av dessa förändringar är avgörande för ett hållbart skogsbruk, klimatanpassning och bevarandet av biologisk mångfald. Tjänsten fokuserar på användningen av djupinlärning och jordobservationsdata för att utveckla vår förståelse och övervakning av skogsskador. Du kommer att arbeta med storskaliga satellitdatamängder, särskilt Sentinel-2-tidsserier, och utforska hur artificiell intelligens kan användas för att förbättra aktualitet, noggrannhet och skalbarhet i upptäckten av skogsstörningar. Ett centralt mål är att överbrygga klyftan mellan banbrytande forskning och operativa övervakningssystem som direkt stödjer skogsägare, beslutsfattare och nationella myndigheter.
Som forskningsassistent kommer dina huvudsakliga arbetsuppgifter att omfatta:
• Bearbetning och förberedelse av fjärranalysdatamängder och markdata för analys.
• Implementering och vidareutveckling av djupinlärningsmodeller för att upptäcka och kartlägga skogsstörningar.
• Validering av modellernas prestanda med referensdata och fältinformation från samarbetspartners.
• Förberedelse av vetenskapliga publikationer och rapporter.
• Stöd i samarbetet med projektpartners, särskilt kring datautbyte och integrering av resultat.
• Medverkan i förberedelser inför framtida projekt.
Din bakgrund
En master examen krävs inom relevanta områden såsom fjärranalys, datavetenskap eller matematik. Du ska också ha en stark bakgrund inom djupinlärning för bildanalys, t.ex. förändringsdetektion, semantisk segmentering eller multimodal fusion, erfarenhet av djupinlärning för bildanalys med hjälp av satellitdata i tidsserier, utmärkta programmeringskunskaper (Python, PyTorch/TensorFlow) samt en stark publikationslista i internationella tidskrifter. Meriterande är erfarenhet av att utveckla avancerade djupinlärningsarkitekturer (t.ex. transformers, grafnätverk) för fjärranalys, erfarenhet av storskaliga och operativa fjärranalystillämpningar, samt samarbete med intressenter och deltagande i tillämpade projekt.
Bedömningen kommer att lägga särskild vikt vid: (1) Din vetenskapliga skicklighet inom teknik- och ingenjörsämnen som är relevanta för anställningen. (2) Din förmåga att genomföra projektuppgifter. (3) Din samarbetsförmåga och lagarbete inom forskargruppen samt med externa samarbetspartner från näringslivet. Vi lägger också stor vikt vid personliga egenskaper, såsom samarbetsförmåga, problemlösning, koordination, ledarskap, kommunikationsförmåga, genomförandeförmåga och självständighet.
Publiceringsdatum2025-09-02Om företagetInstitutionen for skoglig resurshushållning bedriver utbildning och forskning inom områdena skoglig fjärranalys, skoglig inventering och sampling, skoglig planering, skoglig matematisk statistik och landskapsstudier. Institutionen har också ansvaret för genomförandet av de fortlöpande miljöanalysprogrammen Riksskogstaxeringen, Nationella inventeringar av landskapet i Sverige vilket innefattar inventering på havsstränder, i fjällen, i gräsmarker och lövskogar samt av fjärilar och humlor. I verksamheten kombineras forskning och miljöanalys i ämnesöverskridande projekt vilket ger unika möjligheter att utveckla helhetskoncept för ett hållbart nyttjande av naturresurserna. Totalt är vi ca 110 anställda och under sommarhalvåret ytterligare ca 90 säsongsanställda i våra fältinventeringar.
Mer information hittar du på
https://www.slu.se/srhLäs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på
https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/Placering
Umeå
Anställningsform
Tidsbegränsad anställning 8 månader, med möjlighet till förlägning
Omfattning
100%
TillträdeEnligt överenskommelse, företrädesvis hösten 2025.
Så ansöker duVälkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2025-09-16.
Facklig kontakthttps://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet.
SLU har drygt 3000 medarbetare, 5000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över tre miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.
Ersättning Fast lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-09-12
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Sveriges Lantbruksuniversitet (org.nr 202100-2817),
http://www.slu.se Arbetsplats Sveriges lantbruksuniversitet
Kontakt Forskare, projektledare
Langning Huo
fornamn.efternamn@slu.se 090-786 85 24 Jobbnummer 9486914