Doktorand (licentiat) i autonoma kollektivtrafiksystem
Kungliga Tekniska högskolan, Department of Transport Science / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Department of Transport Science i Stockholm KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.
Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad är en av tio skolor på KTH. Hos oss arbetar ca 700 personer och vi har ca 3 000 studenter. Vi har en unik bredd på ämnesutbudet där vi utbildar och forskar om framtidens samhälle, om hur städer, byggnader och infrastruktur ska utformas och byggas. Hur man skapar goda livsmiljöer för människor och samtidigt tar hänsyn till miljö, energi, ekonomi och sociala faktorer. Vi är stolta över de goda kontakter vi har med näringsliv och andra aktörer i omvärlden.
Institutionen för transportvetenskap driver framstående forskning och utbildningsprogram i en rad områden när det gäller framtidens transportsystem.
Forskningen är tvärvetenskaplig och täcker alla transportsätt för personliga resor och varor. Vår forskning omfattar områden som resebeteende, användning av ekonomiska styrmedel och prognoser, och värderingar och policyfrågor. Hur man använder informationsteknologi för att övervaka, kontrollera och underlätta användningen av transportsystemet har också blivit ett allt viktigare forskningsområde. En fråga som skär över många forskningsområden är hur man kan uppnå förbättrad energieffektivitet och minskad miljöpåverkan från transportsektorn - dvs. hur vi kan främja ett grönare, säkrare och smartare transportsystem.
Publiceringsdatum2017-09-14Dina arbetsuppgifterEn omställning av resandet från privata bilar till kollektivtrafik betraktas allmänt som ett av de viktigaste sätten att möta utmaningarna av trängsel, buller och utsläpp i många storstäder. Autonoma fordon har potentialen att drastiskt förbättra trafiksäkerheten, minska miljöpåverkan, samt ge ett effektivare trafikflöde. Genom att utesluta mänskliga förare kommer kostnaden för busstransporter sannolikt att sjunka, medan nya färdigheter kommer att behövas i kontrollcentra. För närvarande är bristen på flexibilitet hos rutter och tidtabeller en stor begränsning för kollektivtrafiken. Ett effektivt transportsystem ska kunna stödja efterfrågedriven kapacitet, destinationer och rutter, för att till exempel minska trafiken på linjer med låg efterfrågan eller modifiera befintliga linjer för att hämta ytterligare passagerare.
Institutionen för transportvetenskap, KTH, bjuder in till ansökningar för en heltidstjänst som doktorand i området autonoma kollektivtrafiksystem. Fokus för positionen är utveckling av simuleringsmetoder för att analysera prestanda hos autonoma bussystem i stadsområden samt kvantitativa metoder för att optimera sådana system när det gäller fordonstyper, nätverksdesign, operativa strategier etc. Den framgångsrike kandidaten kommer att arbeta i projektet iQMobility i samarbete med Scania, INIT och Örebro universitet. Tjänsten är avsedd för doktorandstudier och forskning som leder fram till en licentiatexamen. Lönen täcker en forskningstid av 100% under två år, därutöver med möjlighet till förlängning med upp till 20% institutionstjänstgöring.
KvalifikationerEn M.Sc.-titel eller motsvarande är ett krav. Den sökande förväntas ha en bakgrund inom optimering, reglerteknik, datavetenskap eller liknande med ett starkt intresse för transporttillämpningar, eller en bakgrund i transportvetenskap, till exempel modellering och simulering, med starka kunskaper inom datavetenskap, optimeringslära, reglerteknik eller liknande. Objektorienterade programmeringskunskaper i C++ eller liknande är starkt önskvärda. Erfarenheter inom vehicle routing, transit network design eller liknande optimeringsproblem är en merit.
Den valda sökanden bör ha väl utvecklade förmågor till analytiskt tänkande, problemlösning och kommunikation. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är ett krav. Utvärderingen kommer att baseras på hur väl de sökande kvalificerar sig med avseende på ovanstående meriter.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Ansökan ska innehålla följande:
- CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse om dina intressen och hur relaterar de till dina tidigare erfarenheter och framtida mål; max 2 sidor lång.
- Kontaktinformation till två referenspersoner.
Övrig informationVi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön enligt KTH:s doktorandlöneavtal
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2017-09-25
Ange följande referens när du ansöker: A-2017-1757
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktErik Jenelius, Biträdande lektor
jenelius@kth.se 08 - 790 80 32
Eva Pettersson, HR-handläggare
eva.pettersson@abe.kth.se 08 - 790 86 62
FöretagKungliga Tekniska högskolan, Department of Transport Science
AdressKungliga Tekniska högskolan, Department of Transport Science
Teknikringen 74D
10044 Stockholm
KontorsadressTeknikringen 74D
Jobbnummer 3696880
Observera att sista ansökningsdag har passerat.