Doktorand inom generativ maskininlärning och beräkningsstatistik
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
För mer information om anställningen
Se fullständig annons på LiU:s webplats här: Doktorand inom generativ maskininlärning och beräkningsstatistik - Linköpings universitet (liu.se)
Publiceringsdatum2024-04-08ArbetsuppgifterVi söker en doktorand för forskning i gränslandet mellan generativ maskininlärning och beräkningsstatistik. Generativa maskininlärningsmodeller baserade på diffusionsprocesser har de senaste åren visat imponerande prestanda inom många tillämpningsområden. Ett välkänt exempel är bildgenerering (dessa modeller används inom verktyg som DALL-E och Stable Diffusion) men samma teknik har visat sig vara mycket lovande inom allt från från probabilistiska väderprognoser, till biokemi och materialvetenskap.
Konceptuellt liknar träning av en generativ modell ett konventionellt statistiskt inlärningsproblem. Motiverat av denna likhet så kommer forskningen för den aktuella anställningen att fokusera på frågorna:
• Kan vi dra nytta av de senaste framstegen inom generativ AI för att lösa statistiska inlärningsproblem?
• Kan vi utnyttja moderna statistiska inferensmetoder för att förbättra generativ modellering?
Vi kommer besvara dessa frågor genom nydanande metodologisk forskning som resulterar i nya maskininlärningsmodeller och beräkningsalgoritmer. Vi kommer också att arbeta med tillämpad forskning för att visa på användbarheten av de nya metoderna, med särskild tonvikt på de tillämpningsområden som anges ovan. Detta möjliggörs av våra aktiva samarbeten med tillämpade forskare och domänexperter inom alla dessa områden.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. I arbetsuppgifterna ingår även att aktivt bidra till det samarbete inom vilket projektet kommer genomföras (läs mer under "Din arbetsplats" nedan).
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, statistik, datavetenskap, eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik är ett krav för anställningen. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att utföra grundforskning; förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning; och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift.
Din arbetsplats
Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP och ELLIIT och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex.genom BerzeLiUs.
Anställningen är formellt placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA). STIMA är en del av Institutionen för datavetenskap (IDA). För mer information se här:
https://liu.se/en/organisation/liu/ida På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå. Vi publicerar regelbundet gedigna bidrag på de bästa maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning som tydligt integrerar de två ämnesområdena inom avdelningen. För mer information om STIMA, se
https://liu.se/en/organisation/liu/ida/stimaProjektet kommer att genomföras i ett samarbete mellan STIMA (huvudhandledare: Fredrik Lindsten, biträdande professor i maskininlärning) och avdelningen för systemteknik vid Uppsala universitet (bihandledare: Jens Sjölund,
jens.sjolund@it.uu.se , biträdande universitetslektor i AI). Vi kommer att sträva efter ett tätt samarbete mellan grupperna, inklusive regelbundna möten och forskningsbesök. Som doktorand i projektet förväntas du ta en aktiv roll i teamet och bidra till ett gott samarbete.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se
https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.Så ansöker duVälkommen att söka denna anställning senast den 3 maj 2024.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-05-03
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Avdelningschef
Fredrik Lindsten
fredrik.lindsten@liu.se Jobbnummer 8595448
Observera att sista ansökningsdag har passerat.