2 postdoktorer i datavetenskap med inriktning mot smarta minness

Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala, Gotland eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40 000 studenter, 7 000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.

Institutionen för informationsteknologi (http://www.

it.uu.se/) har omkring 280 anställda, varav 30 professorer, 110 lärare/forskare och 115 doktorander. Mer än 4000 studenter tar en eller flera kurser vid institutionen varje år. Vi täcker en mängd områden, grupperade i fem teman: beräkningsvetenskap, datalogi, datorteknik, systemteknik samt visuell information & interaktion. Vart och ett av dessa teman är i sig ett omfattande ämnesområde, där vi både bedriver grundforskning och har projekt med kopplingar till tillämpningar inom exempelvis teknik, biologi, medicin, ekonomi, och psykologi. Den bredavetenskapliga förankringen speglas i ett stort antal samarbeten över olika akademiska discipliner samt med näringsliv och offentlig sektor.

Beskrivning av ämnesområdet: Det här projektet angriper den stora mängd av energi som används av moderna minnessystem genom att integrera information från hårdvara och mjukvara för att placera och flytta data på ett mer intelligent sätt. Vi ska utveckla nya hårdvarumetoder för att dela både data och taktik mellan olika komponenter i processor och minnessystemet, nya effektivare metoder för att hitta och komma åt data, samt integrera högnivåinformation från kompilator, operativsystem, och körtidssystem. Vi ska undersöka båda traditionellt (CPU med SRAM och DRAM) och hegerogeneous (CPU och GPU) system med hybrid minnessystem (SRAM, DRAM, och NVRAM). Vi förväntar oss att kandidaten ska kunna försätta med och bygga på vår forskargrupps teknologi (Tagless caches och Direct-to-Data caches, Reuse Aware Placement, etc.), samt driva projekten framåt baserat på hens egen bakgrund och expertis. Mer information om datorarkitekturgruppen finns här: http://www.it.uu.se/research/group/uart.

Kvalifikationskrav: Kandidaten ska ha en doktorsexamen inom datavetenskap eller annat för ämnet relevant område avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång (perioden kan förlängas med hänsyn till sjukdom, föräldraledighet, o dyl.). Vi letar efter en kandidat med expertis inom fler av: mikroarkitekturdesign, simulering av både processorer och minnessystem, utvärdering och modellering av energi och prestanda, och/eller erfarenheter av hårdvara/mjukvara co-design (kompilator-teknik, binär omskrivning, JIT).

Den sökande bör tydligt dokumentera hög självmotivation. Den sökande bör kunna arbeta bra i grupp, vara bra på att ge och ta emot konstruktiv kritik, och ha en stark förmåga för kritiskt tänkande och strukturerat arbete. Kandidaten förväntas ta en aktive del i handledning av doktorander. Dessa kompetenser är lika viktiga som de tekniska kvalifikationerna.

Anställningen är upp till två år och kan omfatta handledning av doktorander och undervisning. Du förväntas kunna undervisa på svenska eller engelska. Excellenta kunskaper i muntlig och skriftlig engelska är ett krav.

Ansökan: Ansökan ska innehålla en detaljerad (max 2 sidor) beskrivning av 1) forskningsintressen, 2) relevanta kvalifikationer för anställningen, 3) beskrivning av doktorandavhandling, 4) skäl till att välja att arbeta med detta projekt, och 5) bevis av hur den sökande är självmotiverad och kan jobba i ett team.

Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia på relevanta betygshandlingar (översatta till svenska eller engelska), en kopia av doktorsavhandlingen (åtminstone ett utkast), kopia på alla publikationer och beskrivning av kandidatens specifiak insats, samt ev. andra relevanta dokument. Dessutom ska sökanden tillhandahålla minst ett rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner samt ange tidigast möjliga anställningsdatum.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet

Institutionen strävar efter att nå en jämnare fördelning mellan könen, varför vi gärna ser kvinnor som sökande.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas.

Tillträde: snarast eller efter överenskommelse.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av
lektor David Black-Schaffer, tel 018-471 6830 david.black-schaffer@it.uu.se, professor Erik Hagersten, tel 018 471 7342, eh@it.uu.se, eller biträdande lektor Alexandra Jimborean, alexandra.jimborean@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 15 december 2016, UFV-PA 2016/3481.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2016-11-29

Ersättning
Fast Lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-12-15
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2016/3481
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Adress
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
3181847

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

2 postdoktorer i datavetenskap med inriktning mot smarta minness

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi