Postdoktor i signalbehandling med inriktning mot magnetresonans

Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala, Gotland eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 40.000 studenter, 7.000 anställda och en omsättning på 6,5 miljarder kronor.

Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se .

Avdelningen för systemteknik bedriver verksamhet inom reglerteknik, signalbehandling, maskininlärning och systemanalys. Information om pågående forskningsområden finns på: http://www.it.uu.se/research/systems_and_control . Avdelningen befinner sig i ett expansivt skede och behöver nu växa inom flera forskningsområden som t ex biomedicinska system. Avdelningen ger fyra kurser på grundläggande och nio på avancerad nivå. Se vidare: http://www.it.uu.se/edu/course/syscon_new

Arbetsuppgifter:  Forskning i metoder för signalbehandling inom MR (magnetic resonance), både MRI  (magnetic resonance imaging) och MRS (magnetresonansspektroskopi). MRI och MRS är viktiga verktyg både för klinisk diagnos och medicinsk forskning, och det finns många öppna frågor kring hur man på bästa sätt kan extrahera relevant information ur de signaler som samlas in. Vilken typ av data som samplas in beror på vilken information som eftersöks, vilket gör MR till ett brett fält med många olika problem att tackla, från experimentdesign, till filtrering, signalmodellering och parameterskattning, och vidare till visualiseringshjälpmedel för läkare. De projekt som drivs inom MR inom avdelningen fokuserar på att utveckla experimentberoende skattningsmetoder för kvantitativ MRI. Målet är att genom dessa effektiva specialdesignade algoritmer skatta olika biomarkörer, och på så sätt förbättra underlaget för diagnos.
Arbetsuppgifter inkluderar även maximalt 20% undervisning inom områden som spektral signalbehandling.

Behörighet: Doktorsexamen i signalbehandling krävs för anställningen, och ska ha avlagts högst tre år innan ansökningstidens utgång. Föräldraledighet och sjukskrivning räknas bort från treårsperioden. Den sökande ska ha en stark bakgrund inom signalbehandling, och särskilt vikt kommer läggas vid relevant forskning inom MRI och MRS.

Uppsala universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Tillträde: Snarast, tidsbegränsad anställning under 2 år. Sista ansökningsdag är 2016-11-03.

Anställningens omfattning: 100 %

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. Bengt Carlsson ( bengt.carlsson@it.uu.se ) och Prof. Alexander Medvedev ( alexander.medvedev@it.uu.se ).

Välkommen med din ansökan senast den 28 oktober 2016, UFV-PA 2016/2860.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2016-10-12

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-10-28
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2016/2860
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Facklig kontakt
Marie Ols, TCO/ST 018-471 2459
Per Sundman, Saco-rådet 018-471 1485
Stefan Djurström, Seko 018-471 3315

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Adress
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
3099930

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

                   

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi: