Postdoktor i Maskinvetenskap med fokus på Hållbar och Smart tillverkning
Lunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper / Högskolejobb / Lund
2024-10-14
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Tjänsten är placerad vid avdelningen Industriell produktion vid Institutionen för Maskinvetenskaper.
Avdelningen bedriver forskning, utveckling, undervisning och industriellt samarbete inom material- och produktionsteknik med projekt som Industri 4.0, skärande bearbetning, digitalisering av tillverkningsprocesser och hållbar produktion. Ämnesområdet är tvärvetenskapligt och står ofta i skärningspunkten mellan grundforskning och tillämpad forskning. I samband med Industri 4.0 används sensorbaserad processövervakning och beslutsfattande för att skapa en grundläggande förståelse för produktionsprocesserna och deras optimering och för att studera forskningsfrågor som ställs av industrin. Vi är intresserade av nya material, processer och tillvägagångssätt för att uppnå en förståelse för grundläggande dynamiska processer i modern tillverkning. Vår forskargrupp består av 25 seniora och juniora forskare.
Särskild Ämnesbeskrivning
Postdoktorn kommer att bidra till utvecklingen av intelligenta lösningar för övervakning och optimering av kritiska bearbetningsprocesser, med fokus på att förbättra bearbetbarheten hos avancerade material. Viktiga ansvarsområden inkluderar integrering av smarta övervakningssystem med dataanalys i realtid för att möjliggöra förebyggande underhåll och adaptiv processtyrning. Rollen kommer också att betona främjandet av hållbara tillverkningsmetoder för att förbättra effektiviteten och minska miljöpåverkan.
Publiceringsdatum2024-10-14Dina arbetsuppgifterI arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.
Projektet syftar till att förbättra bearbetbarheten av utvalda material genom att utveckla en intelligent lösning för adaptiv styrning av MQL-assisterad bearbetning, med användning av biobaserade smörjmedel och tillsatser. De primära fokusområdena är "End-to-end AI i utveckling, produktion och tjänster" och "Modell- och simuleringsdriven utveckling och optimering." Viktiga insatser kommer att omfatta forskning om fysiken för MQL-assisterad bearbetning och verktygsnedbrytning vid användning av miljövänliga smörjmedel. Dessutom betonar projektet att utveckla modeller (Digital Twins) av skärrelaterade fenomen för att optimera bearbetbarheten.
Särskilt fokus kommer att läggas på att skapa ett adaptivt system för MQL-assisterad bearbetning, som integrerar fysikbaserade och datadrivna smarta lösningar. Detta system kommer att utnyttja Sensor Fusion, Computer Vision och lätt robotik för att optimera processprestanda.
Som postdoktor kommer du att ha ansvar för att planera, utforma och utföra experiment självständigt, vilket även inkluderar utvecklandet av projektidéer. Handledning av examensprojekt och forskarstuderande kan också komma att ingå som arbetsuppgift. Likaså ser vi gärna att du deltar i gemensamma uppgifter relaterade till allmänna institutionsuppgifter, seminarier, kunskapsöverföring och samarbete med näringslivet m.m.
Behörighet
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.
Övriga krav:
Du har mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
Du har en doktorsexamen i maskinteknik, datavetenskap eller reglerteknik med en maskinteknisk bakgrund.
Gedigna teoretiska kunskaper inom dynamik, signalbehandling, tidsserieanalys.
Du har god problemlösnings- och språklig analytisk förmåga.
Den som anställs förväntas kunna arbeta självständigt, men ska också kunna samverka med andra forskare inom andra områden.
Bedömningsgrunder
Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet.
Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:
God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
Pedagogisk förmåga.
För mer information:
https://lu.varbi.com/what:job/jobID:751454/LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-11-04
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/2639".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för maskinvetenskaper
Kontakt Oleksandr Gutnichenko
oleksandr.gutnichenko@iprod.lth.se Jobbnummer 8954096