Postdoktor i i energieffektiva komplex djupinlärnings för kantanordningar

Mälardalens Universitet / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås, Eskilstuna, Nyköping, Karlskoga, Karlshamn eller i hela Sverige

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 17 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2023-11-22
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Publiceringsdatum
2023-11-01

Dina arbetsuppgifter
Vi erbjuder en postdoc-tjänst inom energieffektiva complex djupinlärnings (DL). Postdoc kommer att fokusera på att utveckla algoritmer som gör det möjligt att designa energieffektiva DL-modeller med lågt energifotavtryck och som underlätta snabb implementering av komplicerade DL-modeller för en mångsidig uppsättning randenheter som uppfyller givna hårdvarubegränsningar.

Postdoc kommer att tillhöra HERO-gruppen (https://www.es.mdh.se/hero/) och kommer att ha ett nära samarbete med doktorander, seniora forskare och industriella partners i gruppen.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2-3 år.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i datavetenskap, data- och elektroteknik eller motsvarande. Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång. Den sökande bör behärska engelska flytande, både i tal och skrift

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Bakgrund i teoretiska grunder för djupinlärning är viktig. Att ha erfarenhet av heterogena arkitekturer, i synnerhet FPGA är meriterande

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens universitet
HR-sektionen
Ref.nr: 2023/2618
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89

Ersättning
månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-11-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916), http://www.mdu.se

Arbetsplats
Mälardalens universitet

Kontakt
Professor
Masoud Daneshtalab
masoud.daneshtalab@mdu.se

Jobbnummer
8231291

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor i i energieffektiva komplex djupinlärnings för kantanordningar

Prenumerera på jobb från Mälardalens Universitet