Postdoktor i datavetenskap inom övervakning och optimering av ed

Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete / Högskolejobb / Karlstad
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Visa alla högskolejobb i Karlstad, Hammarö, Forshaga, Grums, Kil eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete i Karlstad

Karlstads universitet präglas av aktiv samverkan med det omgivande samhället i kombination med akademisk excellens. Karlstads universitet har cirka 16 000 studerande och 1 200 anställda. Ett demokratiskt synsätt, jämställdhet och mångfald är grunden för vår verksamhet. Vi strävar efter en mångfald av bakgrunder och kompetenser som berikar verksamheten. Läs mer om att arbeta på Karlstads universitet på https://www.kau.se/jobba-hos-oss



Bakgrund
Vi söker nu en postdoktor i datavetenskap med inriktning mot övervakning och optimering av edge-tjänster med realtidskrav till forskargruppen Distribuerade system och kommunikation (DISCO) vid Institutionen för matematik och datavetenskap, Karlstads universitet.

DISCO-gruppens forskning fokuserar på datakommunikation, edge/molntjänster och nästa generations teknologier såsom programmerbara nätverk, SDN/NFV och 5G.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av två forskningsämnen: matematik och datavetenskap med över 60 anställda. I datavetenskap är både utbildning och forskning inriktade mot datanätverk och distribuerade system, datasäkerhet och integritet, samt programutveckling. Både forskning och utbildning erbjuds i nära samverkan med internationella, nationella och regionala samarbetspartners från både universitet och näringsliv.

Publiceringsdatum
2020-08-10

Dina arbetsuppgifter
Anställningen är kopplad till ett nytt projekt, AIDA, som är ett industriellt samarbetsprojekt finansierat av KK-stiftelsen. AIDA syftar till att utveckla ett ramverk för nästa generations industriella Internet of Things (I-IoT), där mjukvarubaserade TSN-nätverk kopplar ihop realtidsberäkningsplattformar och maskininlärning för att stödja nya användningsfall inklusive smart Industri och processkontroll i realtid. Med industriella kontrollapplikationer som körs som en samling av containertjänster i kanten / molnet är det en stor utmaning att säkerställa att realtidsgarantier uppfylls i hela kommunikations- och bearbetningskedjan. Övervakning för att förstå systemprestanda, upptäcka serviceöverträdelser och initiera nödvändiga systemkonfigurationer och optimeringar är avgörande. Lösningar för realtidsövervakning och optimering av containerbaserade edge-tjänster kommer därför utvecklas inom detta projekt.

Primärt kommer följande forskningsinriktningar att studeras:

- design av ett distribuerat ramverk för realtidsövervakning av containerbaserade edge-tjänster
- nätverkstelemetri-lösningar för mätning av fördröjningar av applikationstrafik över containerkedjor
- modellering, validering, och optimering av systemprestanda baserat på övervakningsinformation

Forsknings- och utvecklingsarbetet inkluderar design och analys samt implementering och experimentell validering av lösningar i kontexten av industriella IoT-tjänster med realtidskrav.

Behörighetskrav
Behörig för anställning som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen inom datavetenskap, datorteknik, elektroteknik, matematik, eller närliggande område eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen får vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Bedömningsgrunder
Vid urvalet av de sökande kommer särskild vikt läggas på den sökandes vetenskapliga erfarenhet inom prestandaövervakning, edge / molnlösningar och optimering och management av nätverk, inklusive:

- Utmärkta färdigheter inom programvaruarkitekturer och/eller algoritmdesign/implementering /prototypning.
- Praktisk erfarenhet / expertis inom några av följande områden:
- Verktyg, tekniker och metoder för prestandamätningar och övervakning
- Edge / molnsystem och tjänster med realtidskrav
- Moderna virtualiseringsteknologier såsom containerbaserade ramverk
- Programmerbara nätverk, inklusive tekniker som INT, XDP och eBPF.
- Kärnprogrammering i Linux
- Artificiell intelligens (AI) / (ML)-tekniker för optimering och management av nätverk

- Utmärkt akademisk meritlista i form av publikationer.
- Goda kunskaper i engelska i tal och skrift.
- Förmåga att självständigt bedriva sitt arbete framåt.
- Förmåga att kunna samarbeta med andra.

Stor vikt fästs också vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Anställningsvillkor
Anställningen är en heltidsanställning under ett år med möjlighet att förlänga ytterligare ett år baserat på ömsesidigt avtal. Startdatum för tjänsten är enligt överenskommelse med tidigaste start 1 november 2020.

Övrig information
Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Så ansöker du
Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

- Ett personligt brev med en kort beskrivning av dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor lång)
- En meritförteckning (CV) som inkluderar din relevanta erfarenhet och kunskap och en lista över dina publikationer.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Max 2 representative publikationer, avhandlingar eller tekniska rapporter. För längre dokument, ange en sammanfattning (abstrakt) och en webblänk till hela texten.
- Rekommendationsbrev.
- Uppgifter om språkkunskaper
- Kontaktinformation för två referenspersoner.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

Icke-elektroniska dokument kan skickas till:

Karlstads universitet
Registrator
651 88 Karlstad Sverige

Märk alla dokument som hör till ansökan med referensnummer REK2020/175

Sista dag att ansöka är 15 September 2020

Vi ser fram emot din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-09-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "REK2020/175".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Karlstads Universitet (org.nr 202100-3120)

Arbetsplats
Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavetenskap

Jobbnummer
5314780

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete: