Forskningsassistent: Klinisk noggrannhet hos AI inom bröstradiologi
Karolinska Institutet, Institutionen för onkologi-patologi / Kemiingenjörsjobb / Solna
2024-12-20
Visa alla kemiingenjörsjobb i Solna,
Sundbyberg,
Stockholm,
Danderyd,
Lidingö eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Karolinska Institutet, Institutionen för onkologi-patologi i Solna,
Stockholm,
Huddinge eller i
hela Sverige Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?
Introduktion
Artificiell intelligens (AI) kommer att förändra läkarnas dagliga arbete, göra diagnoser mer exakta och behandlings val mer framgångsrika.
Vår grupp har sammanställt en stor datamängd med hundratusentals mammografier, tusentals ultraljudsbilder och MRI-undersökningar, kopplade till kliniska utfallsdata och radiologers bildetiketter. Vi har samarbeten med flera medicinska AI-företag och akademiska forskargrupper vars AI-modeller vi utvärderar.
Har du en nyligen erhållen magisterexamen i epidemiologi, medicin, biomedicinsk vetenskap, biostatistik, bioinformatik eller liknande område? Har du skrivit en avhandling eller har annan erfarenhet relaterad till utvärdering av kliniska tester för någon sjukdom?
Vår grupp
Vårt mål, relaterat till denna position, är att underlätta en säker och optimerad introduktion av etablerade AI-modeller inom bröstavbildning och bröstcancervård.
https://ki.se/forskning/forskningsomraden-centrum-och-natverk/forskargrupper/datadriven-brostradiologi-fredrik-strands-forskargrupp är en del av
https://ki.se/onkpat vid Karolinska Institutet, och forskningsledaren
https://ki.se/personer/fredrik-strand är bröstradiolog vid Karolinska Universitetssjukhuset.
Vi har internationellt väletablerad forskning inom utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancer diagnostik. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Dessutom har vi ett starkt samarbete med forskargrupper vid KTH, Kungliga Tekniska Högskolan, University of California San Francisco och Berkeley.
Vi söker nu vår biostatistiska forskningsassistent med fokus på att bedöma den kliniska validiteten hos AI-modeller för radiologisk diagnostik och simulera den potentiella kliniska påverkan. Analys av klinisk validitet inkluderar att uppskatta vanliga mått som sensitivitet, specificitet, falska positiva frekvenser och falska negativa frekvenser. Simulering av klinisk påverkan inkluderar att ta hänsyn till alternativa kombinationer mellan AI och radiologer, för att bedöma hur diagnoser kunde ha ställts tidigare eller mer exakt.
Din roll
Din huvudsakliga uppgift kommer att vara en del av det svenska tvärinstitutionella VAIB (
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36949901/)-teamet, ansvarig för att genomföra och utveckla biostatistiska utvärderingar och simuleringar av den kliniska användningen av AI-modeller för bröstcancer upptäckt och diagnos. Du kommer att arbeta med svenska sjukhus och internationella AI-företag. Dessutom kommer du att vara involverad i EUCAIM (
https://cancerimage.eu/)-projektet där vi strävar efter att bidra med data samt validerings- och simulerings metoder. Du förväntas vara delaktig i att skriva forsknings artiklar och att producera skriftliga testrapporter för de parter som tillhandahåller AI-modellerna.
Vem är du?
Kvalifikationer
I ditt personliga brev, specificera vad konkret i din bakgrund som stödjer att du uppfyller och utmärker dig i var och en av de kvalifikationer som listas nedan.
Du måste ha:
- en universitetsnivå magisterexamen i epidemiologi, medicin, biostatistik, bioinformatik, biomedicinsk vetenskap eller liknande område
- kunskap om att utvärdera medicinska diagnostiska tester och hur man beräknar vanliga mått
- kodnings färdigheter i R
- kodnings färdigheter i Python (eller vilja att lära sig)
- utmärkta kommunikationsfärdigheter på engelska
Det är meriterande om:
- du har erfarenhet av att utvärdera sjukdoms screening tester
- du har erfarenhet av att arbeta med statistisk analys baserad på radiologi- eller patologi rapporter och bilder
- förståelse för det kliniska arbetsflödet för cancerpatienter och den föregående screeningen av cancer
- du har erfarenhet av att arbeta med icke-sql-databaser, särskilt MongoDB
- du har erfarenhet av att automatisera statistisk rapportering
Vad erbjuder vi?
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.
Placering: Solna
https://ki.se/om-ki/tio-skal-att-valja-karolinska-institutetPubliceringsdatum2024-12-20Så ansöker duVarmt välkommen med din ansökan senast den 11 januari.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.
Varaktigheten är cirka 12 månader, med möjlighet till förlängning.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-01-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "STÖD 2-5200/2024".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Karolinska Inst (org.nr 202100-2973)
Arbetsplats Karolinska Institutet, Institutionen för onkologi-patologi
Kontakt Fredrik Strand
fredrik.strand@ki.se Jobbnummer 9073775