Doktorand inom trådlösa nätverk med stora AI-modeller

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
2025-06-05

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Elektro-och systemteknik

Med utvecklingen av dator- och kommunikationsteknik, och framväxande datadrivna applikationer, t.

ex. IoT-baserade intelligenta system, sociala nätverksanalyser och fordonsnätverk, ökar datavolymen för olika inlärningssystem explosivt tillsammans med antalet involverande datornoder. Således har stora artificiell intelligensmodeller (LAIM) som stora språkmodeller tilldragit sig massor av forskningsintressen inom både industri och akademi. För den kraftfulla intelligensen är LAIM och applikationer tänkta att förändra många aspekter av vårt samhälle. Dock är tillämpningen och tekniken för LAIM för trådlösa nätverk fortfarande mycket begränsade. I projektet kommer vi, tillsammans med våra branschpartners, att försöka utveckla nyckelteknologier för applikation LAIM till framtida mobilnät. Nyckelteknologier, såsom semantisk kommunikation, trådlös optimering med LAIM kommer att utvecklas. Teoretisk analys kommer att utföras med hjälp av nya AI-metoder (t.ex. generativa modeller, grafmodell, distribuerad AI, optimering). Resultatet kommer också att verifieras genom simuleringar med sanna data.

Handledning: Professor Ming Xiao

Vi erbjuder
- Möjligheten att https://www.kth.se/en/studies/phd/why-1.521017.
- En arbetsplats med https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932 och månadslön enligt https://intra.kth.se/anstallning/anstallningsvillkor/lon/doktorandstegen-1.572915
- Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
- Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav. Projektet kommer att vara värd för avdelningen för informationsvetenskap och teknik, EECS-skolan. Du har möjligheter att ta avancerade doktorandkurser för att förbättra din kunskapsbakgrund. Projektet finansieras av Verket för innovationssystem (VINNOVA). Du kommer att ha möjligheter att arbeta med banbrytande informations- och datavetenskap och ingenjörskonst och även att samarbeta med ledande industri.

Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- avlagt en examen på avancerad nivå, eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
- Kunskaper inom maskininlärning/datavetenskap krävs.
- Kunskaper i relaterad matematisk analys (för maskininlärning, optimering) krävs.
- Kunskaper inom trådlös kommunikation krävs.

Utöver ovanstående finns också ett https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175.

Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt,
- analysera och arbeta med komplexa frågeställningar, särskilt med matematiska verktyg och
- uppvisa förmåga att självständigt skriva forskningsartiklar på engelska.

Kunskap om stora modeller, generativa modeller kommer att vara meriterande.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till https://intra.kth.se/administration/rekrytering/annonsering/fackrepresentanter-1.500898

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontaktuppgifter till https://www.dr.kth.se/.

Publiceringsdatum
2025-06-05

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda https://www.kth.se/en/studies/phd/admission-requirements-1.520175. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska https://www.kth.se/student/studier/examen/vidimering-av-handlingar-1.55190
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2025-06-26
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA-2025-1761".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Lisa Olsson HR Officer
rekrytering@kth.se

Jobbnummer
9375214

Doktorand inom trådlösa nätverk med stora AI-modeller

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan