Doktorand inom medicinsk teknik med inr. deep learning på medicinska bilder
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
2024-12-20
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Publiceringsdatum2024-12-20ArbetsuppgifterDu kommer att arbeta i olika projekt som handlar om att utveckla analysmetoder för ortopediska röntgenbilder. Ett område rör atypiska femurfrakturer och ett annat handlar om lossning av ledproteser i höft och knä. Båda arbetena bygger på analyser av tusentals röntgenbilder (slätröntgen och CT).
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom medicinsk teknik, elektroteknik, datateknik, teknisk fysik eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet till utbildning på forskarnivå inom Medicinteknisk vetenskap har den som fullgjort kursfordringar om minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett område relevant för forskarutbildningsämnet. Den sökande ska också kunna uppvisa dokumenterade kunskaper i engelska.
Du har erfarenhet och kunskap inom datorseende och/eller medicinsk bildbehandling, samt deep learning-ramverk som Tensorflow, Keras och Pytorch. Du har erfarenhet och kunskap inom programmering, speciellt för språken Python och Matlab.
Du är självgående, noggrann och arbetar effektivt. Eftersom denna anställning innefattar samarbete med ortopeder är det speciellt viktigt att du kan kommunicera väl med alla forskare som ingår i projekten.
Goda kunskaper i svenska är meriterande
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på avdelningen för medicinsk teknik (MT) som bedriver forskning inom många olika projekt som kopplar samman medicin och teknik. Vi samarbetar med sjukvårdens kliniker såväl som med industrins ingenjörer som tillsammans med våra internationella medarbetare och gästande studenter bidrar till en varierad och spännande miljö. Vår placering vid Campus US vid Linköpings Universitet skapar en världsunik möjlighet för forskning, samarbete och utveckling inom ämnesområdet. Anställningen ingår i en grupp som utvecklar analysmetoder för ortopediska medicinska bilder, och du kommer ha tillgång till utmärkta beräkningsresurser för deep learning. Gruppen har djup kompetens inom ortopedi, medicinska bilder och deep learning.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om fakultetens forskarutbildning Tekniska fakultetens forskarutbildning
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde snarast eller enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast 2025-01-09. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Lönen följer en fastställ doktorandlönestege som revideras årligen. Statliga Villkorsavtalet.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-01-09
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande professor
Anders Eklund
anders.eklund@liu.se Jobbnummer 9076798