Doktorand inom maskininlärning för säkerhetsövervakning i realti

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni i Stockholm

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH 12 400 helårsstudenter på grundnivå och avancerad nivå, nästan 1900 aktiva forskarstuderande och 5100 anställda.

Skolan för elektro- och systemteknik bedriver forskning och utbildning inom elektroteknik, systemteknik, informations- och kommunikationsteori, rymd- och fusionsplasmafysik och elkraftteknik. I denna dynamiska miljö arbetar cirka 400 personer, varav hälften är doktorander, många med utländsk bakgrund. Våra forskningsprojekt bedrivs i nära samarbete med industripartners och med forskarkollegor i Sverige och utomlands. Skolan ansvarar för högskole- och civilingenjörsutbildningen i elektroteknik samt fem mastersprogram med högt söktryck och nära koppling till våra profilområden.

Inom Skolan för Elektro-och systemteknik bedriver Institutionen för Kommunikationsnät (LCN) forskning i världsklass inom datornätverk, med fokus på nätverk systemdesign, utvärdering av prestanda och säkerhet.

Aktuella områden som vår forskning omfattar är sensor nätverk, multimedia kommunikation, cloud computing, mobil och vehicular kommunikation och säkerhet av smarta elnät. Våra forskare deltar i flera EU-projekt och samarbetar med forskare vid universitet i Europa och i Nordamerika. Våra utexaminerade studenter är mycket eftertraktade av IT-branschen och är anställda på forskningslaboratorier och företag i Europa och i USA.

Publiceringsdatum
2016-02-18

Dina arbetsuppgifter
Säkerhetsövervakning är en viktig del av de flesta IT-system, från kontorsnätverk till kritiska infrastrukturer av vårt samhälle, inklusive el, gas, vatten och transport. Medan traditionell säkerhetsövervakning är ofta baserad på batch-bearbetning av säkerhetsevenemang behövs i kritiska infrastrukturer med strikt realtidskrav säkerhetsövervakning som utföras i realtid utan att störa säkerhets- och prestandakrav.

Syftet med detta projekt är att utveckla statistiska modeller av effekten av vissa cyberattacker på kritisk infrastruktur baserad på modeller av det fysiska systemet och de IT-infrastrukturer. De statistiska modeller kommer att användas för att utveckla maskininlärningsalgoritmer som kan identifiera pågående attacker i realtid, eventuellt på ett distribuerat sätt. Resultaten kommer också att utnyttjas för att utforma IT arkitekturer som underlättar säkerhetsövervakning i realtid genom deras topologiska egenskaper.

Det teoretiska arbetet kompletteras av simuleringar och experimentell validering. Resultaten kommer att publiceras på konferenser och i ledande tidskrifter. Starka kontakter med stora utrustningstillverkare säkerställer fokus på fundamentala problem med stor industriell betydelse, och ger goda karriärmöjligheter inom industrin såväl som i den akademiska världen.

Doktorandprogrammet i Elektro- och systemteknik erbjuder utbildning i världsklass, med forskarutbildningskurser som säkerställer en djupgående utveckling av relevanta kunskaper och färdigheter.

KTH erbjuder en attraktiv arbetsmiljö, generös lön och andra anställningsförmåner. Som doktorand på KTH har du möjlighet att delta vid konferenser, projekt och andra relevanta aktiviteter som kan utvidga ditt professionella nätverk och gynna din framtida karriär.

Kvalifikationer
Sökanden måste ha en magisterexamen i elektroteknik, datateknik, datavetenskap eller motsvarande examen. Kunskaper i datornätverk och säkerhet krävs, tillsammans med och kunskaper inom optimering, spelteori, stokastiska processer och linjär algebra är en fördel. Programmeringskunskaper som är nödvändiga för simuleringar och experimentell utvärdering är uppskattade. Utöver traditionella akademiska meriter så räknas ett för tjänsten relevant examensarbete och internationell erfarenhet som meriterande.

Den valda sökanden behöver ha en utmärkt akademisk meritlista, väl utvecklade analytiska färdigheter, samt färdigheter i problemlösning. Vi söker en starkt motiverad kandidat som kan arbeta såväl självständigt som i ett team. Goda kunskaper i engelska i tal och skrift är nödvändiga för att publicera och presentera forskningsresultat i internationella konferenser och tidskrifter.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska innehålla följande:

• CV inklusive relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Kopior av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumenten inte är utfärdade på ett av dessa språk.
• Kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskningsstudier, om dina akademiska intressen och hur relaterar de till dina tidigare studier och framtida mål; max 2 sidor lång.
• Kritisk sammanfattning av en artikel från listan på http://people.kth.se/~gyuri/publications.html som publicerades i eller efter 2010. Huvudresultat, varför eller när den funkar, potentiella brister, max 1 sida.
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
• Rekommendationsbrev och kontaktinformation till två referenspersoner.

Övrig information
Anställningen är tidsbegränsad enligt föreskrifterna för doktorandanställning i Högskoleförordningen (~5 år vid 80 % forskarstudier och 20 % institutionstjänstgöring som också innebär undervisning).

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-04-04
Ange följande referens när du ansöker: E-2016-0134
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
György Dán, lektor Telefonnummer: 08 790 42 53, E-mail: gyuri@ee.kth.se
Irina Radulescu, HR-ansvarig Telefonnummer: 08 790 6321, E-mail: irinar@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemteknik

Adress
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemteknik
Osquldas väg 10
10044 Stockholm

Kontorsadress
Osquldas väg 10

Jobbnummer
2677355

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom maskininlärning för säkerhetsövervakning i realti

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektro- och systemtekni