Doktorand i Visuella Sensornätverk

Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES i Stockholm

KTH Skolan för elektro- och systemteknik (EES) söker en forskarstuderande inom Visuella Sensornätverk.

KTH svarar för en tredjedel av Sveriges kapacitet av teknisk forskning och ingenjörsutbildning på högskolenivå. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område - från naturvetenskap till alla grenar inom tekniken samt arkitektur, industriell ekonomi och samhällsplanering. Totalt finns vid KTH mer än 15000 studenter på grundnivå och avancerad nivå och över 1600 forskarstuderande. KTH har nästan 4300 anställda.

Skolan för Elektro- och systemteknik bedriver forskning och utbildning inom elektroteknik, systemteknik, informations- och kommunikationsteori, rymd- och fusionsplasmafysik och elkraftteknik. I denna dynamiska miljö arbetar ca 380 personer, varav hälften är doktorander, många med utländsk bakgrund. Våra forskningsprojekt bedrivs i nära samarbete med industripartners och med forskarkollegor i Sverige och utomlands. Skolan ansvarar för civilingenjörsutbildningarna i elektroteknik samt 6 mastersprogram med högt söktryck och nära koppling till våra profilområden.

Inom Skolan för Elektro-och systemteknik bedriver Institutionen för Kommunikationsnät (LCN) forskning i världsklass inom datornätverk, med fokus på nätverk systemdesign, utvärdering av prestanda och säkerhet. Aktuella områden som vår forskning omfattar är sensor nätverk, multimedia kommunikation, cloud computing och mobil och vehicular kommunikation. Våra forskare deltar i flera EU-projekt och samarbetar med forskare vid universitet i Europa och i Nordamerika. Våra utexaminerade studenter är mycket eftertraktade av IT-branschen och är anställda på forskningslaboratorier och företag i Europa och i USA.

Publiceringsdatum
2013-04-14

Arbetsuppgifter
Datorseende har ett brett spektrum av tillämpningar inom industrin och i samhället i stort. Exempel på användningsområden är tillverkning, kontroll, medicinsk diagnos och autonom navigering. Visuella sensornätverk kan utföra uppgifter inom datorseende i ett nätverk av enheter av låg effekt, och kan möjliggöra framväxten av nya användningsområden för datorseende.

Utmaningen i utformningen av visuella sensornätverk ligger i att visuell information leverans ofta kräver att det finns stor förmåga tillgänglig för bearbetning och kommunikation, och tillhandahålla dessa leder till hög energiförbrukning. Sensornätverk är dock energi begränsade eftersom de vanligtvis är beroende av batterier. För att möta denna utmaning behövs det nya algoritmer och protokoll som kan distribuera och balansera beräkningen och kan optimera behandlingen och leveransen av visuell information i ett nätverk av sensorer.

Som doktorand i detta framväxande område, din uppgift kommer att bli att utveckla algoritmer för optimal behandling och leverans av visuell information i miljöer med begränsat energi, där du kan bygga på state-of-the-art i datorseende. Baserat på de algoritmer har du möjlighet att utveckla kommunikationsprotokoll och kommer att kunna övervaka implementeringen av dessa protokoll i en trådlös nätverk. Projektet omfattar både teoretiska och experimentella arbeten, och det kräver samarbete med andra vetenskapliga discipliner. Arbetet utförs i samarbete med forskargrupper vid Politecnico di Milano och på IT Lissabon, och ger möjlighet till en 3-6 månader lång praktik i näringslivet eller i den akademiska världen.

Kvalifikationer
Sökanden måste ha en magisterexamen i elektroteknik, datateknik, datavetenskap eller motsvarande examen. Grundläggande kunskaper i nätverk krävs, en specialisering inom radiokommunikation och/eller multimedia kommunikation och kunskaper inom optimering och stokastiska processer är en fördel.

Den sökande bör ha en utmärkt akademisk meritlista, och bör ha väl utvecklade analytiska färdigheter och färdigheter i problemlösning. Den sökande bör vara mycket motiverad att utföra forskning, och bör kunna utföra självständigt arbete. Goda kunskaper i talad och skriven engelska är ett måste.

Ansökan kan övervägas om den förväntade tidpunkten för att erhålla magisterexamen är senast den 31 augusti 2013.

Arbetstider och omfattning
Heltid. Tidsbegränsad anställning, tillträde: Enligt överenskommelse, helst snarast möjligt , upphör: Tidsbegränsad, enligt föreskrifterna för doktorandanställning i Högskoleförordningen (~4 år vid fulltidsstudier)

Ersättning
Månadslön, enligt KTHs avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2013-05-13
Ansökan ska innehålla följande:
1. Följebrev: Kortfattad redogörelse varför du vill bedriva forskningstudier, vilka är dina akademiska intressen, hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. Max 1 sida lång.
2. Fullständig meritförteckning inklusive alla dina relevanta akademiska och professionella prestationer, erfarenheter och kunskaper
3. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier.
4. Sammanfattning: se Klicka på denna länk för att göra din ansökan
5. Representativa publikationer eller tekniska rapporter: Upp till 2 dokument, inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
6. Rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner.
Vänligen ange arbetsgivarens referensnummer E-2013-0347 på ämnesraden i ansökan.
Dokumenten skall skickas som PDF-bilagor. Vänligen skicka inga komprimerade filer.
Ange följande referens när du ansöker: E-2013-0347
Ansökan kan skickas till e-postadress: 0347@ee.kth.se

Kontakt
György Dán, Universitetslektor gyuri@ee.kth.se
Viktória Fodor, Universitetslektor vfodor@ee.kth.se
Irina Radulescu, HR-ansvarig EES 08 790 6321 irinar@kth.se

Facklig kontakt
Lars Abrahamsson, SACO 08-790 70 58 lars.abrahamsson@ee.kth.se

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES)

Adress
Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES)
Osquldas väg 10
10044 Stockholm

Jobbnummer
1521497

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i Visuella Sensornätverk

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan , KTH Elektro- och systemteknik (EES