Doktorand i reglerteknik med inriktning mot autonoma system
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en doktorand inom kombinerad sensorfusion och maskininlärning för autonoma system.
Publiceringsdatum2024-01-16ArbetsuppgifterVid Linköpings universitet bedrivs forskning inom olika områden inom reglerteknik såsom sensorfusion, metoder för lärande reglering och optimering. Nu letar vi efter doktorander för att jobba med projekt inom ramen för Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), där de kommer att forska om hur maskininlärning kan kombineras med metoder från klassisk signalbehandling.
Projektet handlar om att studera metoder för distribuerat lärande av utökade tillståndsmodeller. Denna klass av modeller möjliggör att domänkunskap inkluderas i lärandeprocessen och att på så sätt en viss minsta prestanda kan garanteras och inlärningen kan göras effektiv; samtidigt är klassen flexibel nog att hantera delvis okänd dynamik och insignaler. De studerade metoderna förutses kunna spela en viktig roll för att möjliggöra storskaliga sensorsystem i framtiden. Fokuset för forskningen kommer att ligga på lärande av tillståndsmodeller som utökats med glesa Gaussiska processer. För att åstadkomma distribuerad och effektiv inlärning kommer tekniker för glesa Gaussiska processmodeller, såsom Bayesian commit machines och inreproduktkvantifiering, att kombineras med metoder för distribuerad filtrering, till exempel covariance intersection, consensus, och diffusions-kalmanfilter. Vidare kommer metoder för informationsdrivet aktivt lärande att studeras för att effektivisera lärandeprocessen, både på lokal och global skala.
WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin och ett betydande nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av forskare. Programmet innehåller forskning om artificiell intelligens och autonoma system som samverkar med människor och anpassar sig till den omgivande miljön med hjälp av sensorer, information och kunskap för att bygga intelligenta system av system.
WASPs vision är framstående forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara som gagnar svensk industri. Läs mer: wasp-sweden.org.
Forskarskolan inom WASP är utvecklad för att ge de kunskaper som behövs för att analysera, utveckla och bidra till de interdisciplinära forskningsområdena artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare formar forskarskolan ett starkt multidisciplinärt internationellt professionellt nätverk av forskarstuderande, forskare och industri. Läs mer: wasp-sweden.org/graduate-school.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom elektroteknik, teknisk fysik eller tillämpad matematik eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå enligt ovan eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Du är dessutom intresserad av att lära dig nya saker och att utforska det okända, och du tycker om att vara noggrann med detaljer. Du är bekväm med att uttrycka dig på engelska, både muntligt och skriftligt.
Din arbetsplats
Avdelningen för reglerteknik vid Linköpings universitet bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom reglerteknik, sensorfusion, systemidentifiering, autonoma system, robotik, komplexa nätverk, optimering och lärande reglering. Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/isy/rt.Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 20 februari, 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte. Glöm inte att bifoga intyg och betyg.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Månadslön enligt avtal.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-02-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR Partner
Rebecka Delvert
rebecka.delvert@liu.se Jobbnummer 8394544
Observera att sista ansökningsdag har passerat.