Doktorand I Mjukvaruutveckling Inom Forskarskolan Wasp
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri.
https://wasp-sweden.org/Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans.
https://wasp-sweden.org/graduate-school/Publiceringsdatum2023-12-14ArbetsuppgifterUtvecklingsteam inom datavetenskap är heterogena till sin natur, vilket gör att forskare och utvecklare inom maskininlärning (ML) ofta kommer från olika discipliner med begränsad expertis när det gäller att skriva ML-programvara av hög kvalitet. Att försumma bästa praxis för kvalitetssäkring av programvara resulterar dock i ineffektiva och icke-modulära ML-program som är svåra att underhålla. Jämfört med traditionell programvara är ML-kodkvaliteten mer utmanande att hantera eftersom brister kan leda till tysta fel som kvarstår under lång tid och kräver betydande tid och ansträngning att upptäcka. Som ett specifikt kvalitetsproblem uppträder kodröta ofta som konsekvens av dåliga koddesignval som bryter mot bästa praxis för programvaruteknik och har negativa effekter på olika kvalitetsattribut (t.ex. underhåll och skalbarhet).
Detta doktorandprojekt syftar till att utveckla nya, effektiva tekniker och skalbara mjukvaruverktyg för att automatiskt upptäcka och ta bort olika klasser av antimönster i komplexa ML-program. Projektet planerar att kombinera traditionella grafbaserade detekteringstekniker med maskininlärningslösningar för att säkerställa att de mest kritiska antimönstren alltid detekteras medan falska larm är sällsynta.
Du förväntas även medverka i utveckling och underhåll av öppen källkod tillsammans med andra forskare och doktorander från Sverige, Kanada och Ungern.
Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.
KvalifikationerDu har avlagt examen på avancerad nivå inom datalogi, mjukvaruutveckling, datorteknik, artificiell intelligens eller tillämpad matematik eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå i mjukvaruutveckling eller datavetenskap eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Som sökande måste du uppvisa mycket god skicklighet inom området mjukvaruutveckling och/eller maskininlärning samt matematisk mognad. Kännedom om maskininlärning är en fördel. Du måste också kunna dokumentera god färdighet i att använda engelska, såväl muntligt som skriftligt, för att möjliggöra publicering i ledande vetenskapliga fora inom mjukvaruutveckling och/eller maskininlärning. Erfarenhet av forskning i grundutbildningen är även en fördel.
Din arbetsplats
Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa.
Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik.
Läs mer här:
https://liu.se/organisation/liu/idaAnställningen kommer att vara placerad i avdelningen Software and Systems (SaS). Välkommen att läsa mer om oss på länken
https://liu.se/en/organisation/liu/ida/sas.Centrala forskningsområden inom SaS inkluderar mjukvaruutveckling, programutvecklingsmiljöer, mjukvarusystem, inbyggda hårdvaru-/mjukvarusystem, datorsystemsutveckling, realtidssystem och teoretisk datavetenskap.
Om anställningen
I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här.
Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.
Tillträde enligt överenskommelse.
Lön och förmåner
Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDin ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 2024-01-15. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR-administratör
Sandra Malmström
sandra.malmstrom@liu.se Jobbnummer 8328988
Observera att sista ansökningsdag har passerat.