Doktorand i miljövetenskap, med fokus på maskininlärning
Stockholms Universitet / Högskolejobb / Stockholm
2025-03-11
Visa alla högskolejobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige Institutionen för miljövetenskap är en av de större institutionerna inom Naturvetenskapliga fakulteten.
Institutionen består av fyra enheter med drygt 170 anställda forskare, lärare, doktorander och teknisk/administrativ personal från mer än 30 olika länder. Forskning och undervisning bedrivs inom miljökemi, ekotoxikologi, atmosfärsvetenskap och biogeokemi. Som medarbetare på Institutionen för miljövetenskap blir du en del av en dynamisk miljö med forskning av högsta klass och med stark internationell prägel. Mer information om oss finns på:
https://www.su.se/institutionen-for-miljovetenskap/.Forskningen vid enheten för föroreningskemi fokuserar på förekomsten av föroreningar i miljön. Särskilda intresseområden inkluderar upptäckten av nya föroreningar, förståelsen för de fysikaliska, kemiska och biologiska vägarna som föroreningar följer, samt utvecklingen av nya verktyg och tekniker. Vi strävar efter att syntetisera vår vetenskapliga förståelse om källor, transport, omvandling, bioackumulering och farmakokinetik hos miljöföroreningar till matematiska modeller som inspirerar nya vetenskapliga hypoteser och stödjer beslutsfattandet inom miljöområdet.
Projektbeskrivning
Bli en del av vår forskargrupp och delta i ett projekt i gränslandet mellan miljökemi och datavetenskap. Vi söker en högt motiverad doktorand som vill förbättra transparensen hos maskininlärningsmodeller (ML) utformade för att förutsäga den biokemiska aktiviteten hos nya organiska föroreningar, såsom per- och polyfluorerade alkylsubstanser (PFAS), genom tillämpning av förklarande artificiell intelligens (XAI). Forskningen syftar till att bidra till en fördjupad förståelse av mekanismerna bakom kemikaliers toxicitet, en kritisk aspekt inom miljöriskbedömning.
Det ständigt ökande antalet kemikalier i miljön gör det särskilt utmanande att bedöma deras potentiella hälsorisker. För att hantera detta har metoder som high-throughput screening (HTS) för att generera bioaktivitetsdata och icke-målinriktad screening (NTS) för analys av miljöprover blivit alltmer populära. Dessa metoder genererar stora mängder relevant data, men datasetens komplexitet gör det svårt att få fram meningsfulla insikter. För att lösa detta problem har ML framträtt som ett kraftfullt verktyg för att länka samman dessa dataset och identifiera dolda mönster, vilket möjliggör förutsägelse av biokemisk aktivitet och prioritering av skadliga kemikalier för vidare undersökning.
Trots sin höga prediktiva förmåga anses avancerade ML-modeller ofta vara "svarta lådor" på grund av svårigheten att förklara och tolka deras beslutsprocesser och förutsägelser. Detta leder till skepsis kring deras tillförlitlighet och hämmar deras praktiska användning. Målet med detta projekt är att övervinna dessa begränsningar genom att använda XAI-metoder. Nya framsteg inom post hoc-tolkningstekniker har visat stor potential för att validera och felsöka ML-modeller, vilket ger nya insikter både om modellernas beslut och om den underliggande datan.
Detta tvärvetenskapliga projekt erbjuder en möjlighet att arbeta i en samarbetsinriktad och stödjande forskningsmiljö. Doktoranden kommer att få personligt stöd för att utveckla nödvändiga färdigheter inom ML, keminformatik och miljökemi. Vi uppmuntrar dig som brinner för att använda datavetenskap för att lösa miljöutmaningar och bidra till en ökad förståelse för hur kemikalier påverkar ekosystem och människors hälsa att söka denna doktorandplats!
Behörighetskrav
För att bli antagen till forskarutbildning krävs att den sökande har grundläggande och särskild behörighet. Behörigheten ska vara uppfylld senast sista ansökningsdag.
Grundläggande behörighet har du, om du avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet för utbildning på forskarnivå inom miljövetenskap kräver att minst 45 hp på avancerad nivå ska vara i ett av ämnesområden biologi, kemi, geovetenskap, fysik eller meteorologi, varav ett självständigt arbete om minst 30 hp. Dessutom bör den sökande ha minst 30 hp i andra naturvetenskapliga ämnen än huvudämnet.
Urval
Urval bland de sökande görs med hänsyn till förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Kriterier som används för att bedöma denna förmåga är:
- dokumenterade ämneskunskaper med relevans för forskningsområdet
- analytiskt och kreativt tänkande
- egen initiativförmåga
- självständighet
- samarbetsförmåga
- förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska
Kandidater som går vidare i urvalsprocessen förväntas visa sin problemlösningsförmåga och sina programmeringskunskaper genom en mindre praktisk uppgift.
https://medarbetare.su.se/vart-su/styrning/regelboken/utbildning/antagningsordning-for-utbildning-pa-forskarnivaOm anställningen
Vi erbjuder en tidsbegränsad anställning som doktorand enligt 5 kap. högskoleförordningen (1993:100). Anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. Som doktorand ska du främst ägna dig åt din egen utbildning på forskarnivå, men i anställningen kan arbete med utbildning, forskning och administration ingå i begränsad omfattning (högst 20 %).
En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen förnyas därefter med högst två år i taget.
Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.
Publiceringsdatum2025-03-11Kontaktuppgifter för detta jobbYtterligare information lämnas av biträdande lektor Ida Rahu, mailto:
ida.rahu@aces.su.se.
Så ansöker duDu söker doktorandplatsen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan:
https://www.su.se/om-universitetet/jobba-på-su/att-söka-en-anställning.Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Ersättning Fast lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-05-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "SU FV-0998-25".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062)
Arbetsplats Institutionen för miljövetenskap
Jobbnummer 9214014