Doktorand i elektronik med fokus mot neuroteknik
Mälardalens Universitet / Högskolejobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2023-01-25
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Publiceringsdatum2023-01-11Dina arbetsuppgifterForskningen kommer att bedrivas inom forskningsspecialiseringen av Embedded Systems, en samverkande och energisk forskningsprofil som rankas internationellt bland de bästa i världen. Specifikt kommer den utvalda kandidaten att vara en del av en framväxande forskargrupp inom neuroteknik, med fokus på Brain-Computer Interface (BCI) -teknik för rehabilitering och kognitiv träning.
I synnerhet kommer doktoranden att jobba med EEG-baserad BCI för rehabilitering. Detta arbete kommer att involvera genomförandet av BCI-experiment i realtid och datainsamling i en klinisk forskningsstudie för att undersöka Motor Imagery BCI-rehabilitering efter stroke och analys av den insamlade datan. Datainsamlingen inkluderar elektroencefalogram (EEG) och funktionell magnetresonanstomografimätningar (fMRI).
Arbetet bedrivs i nära samarbete med Danderyd Sjukhus och datainsamlingen kommer att äga rum både på Danderyd Hospital och på Stockholms universitet i Stockholm, medan analyser kommer att ske vid Mälardalens universitet i Västerås.
KvalifikationerBara den som ska antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. I övrigt hänvisas till Högskoleförordningen 5 kap (SFS 1993:100).
Den sökande bör ha en utbildningsbakgrund inom teknik eller liknande på Master-nivå (exempelvis civilingenjör) med omfattande kunskaper i LabVIEW och MATLAB-programmering relaterat till neurofeedback-system i realtid med visuellt gränssnitt. Sökande skall ha fallenhet för att sätta sig in i omfattande system som sträcker sig över flera applikationer. Kandidaten ska kunna arbeta självständigt såväl som i ett team; och vara entusiastisk över rehabiliteringsteknik och att arbeta med patienter. God muntlig och skriftlig kommunikationsförmåga på både svenska och engelska krävs.
Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Meriterande
Mycket god kunskap inom:
• signalbehandling relaterat till tidsfrekvensanalys av EEG-signaler
• AI / maskininlärning för att extrahera information från tidsseriedata
• Unity (Unity, C #)
Omfattande praktisk erfarenhet av:
• EEG- och fMRI-mätningar
• uppsättning av tidssynkroniserande multi-insamlande plattformar relaterat till eye-tracking och EEG
• datakommunikation inom systemteknik relaterat till neuroteknik
Så ansöker duGör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Fackliga representanter:
Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-01-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdh.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Docent i medicinteknik
Elaine Åstrand
elaine.astrand@mdu.se Jobbnummer 7330886
Observera att sista ansökningsdag har passerat.