Doktorand i Data Analytics
Högskolan Dalarna / Högskolejobb / Borlänge
2025-02-25
Visa alla högskolejobb i Borlänge,
Falun,
Gagnef,
Säter,
Leksand eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Högskolan Dalarna i Borlänge,
Falun,
Gagnef,
Leksand,
Hedemora eller i
hela Sverige Forskarutbildning och forskningsmiljö
Forskarutbildningen i Data Analytics handlar om insamlande, modellering, sammanställning och uttolkning av stora datamängder, samt bakomliggande algoritmer, metoder och tekniker syftande till datadrivna beslut och handlingar. Data Analytics behandlar problem från i princip vilket tillämpningsområde som helst. Detta är möjligt eftersom metoder för insamling, modellering, sammanställning och uttolkning av data är både generaliserbara och oberoende av det område de tillämpas på. Så är även processen att implementera ett datadrivet beslutfattande. Utgångspunkten är ett specifikt beslutsproblem som ska lösas.
Följande tre dimensioner ingår i lösningsprocessen:
• den teoretiska förståelsen av de underliggande komplexa dynamiska systemen, kontexterna och policypreferenserna inom beslutsproblemets område
• val av metoder och algoritmer som är lämpliga för att lösa det specifika beslutsproblemet samt
• tolkning och kommunikation av de resultat som genereras av de valda metoderna och algoritmerna.
Den första dimensionen bidrar direkt till det som är kärnan i lösningsprocessen nämligen den andra dimensionen, utveckling av metoder, algoritmer och tekniker för datainsamling, bearbetning och analys. De viktigaste kunskapsområdena inom Data Analytics är:
• statistiska metoder
• maskininlärning
• data mining
• textanalys (text analytics)
• prediktiv analys (predictive analytics)
• beräkningsmodellering (computational modelling)simulering, och optimering.
Forskarutbildningen är en utbildning inom ämnet datavetenskaper, vilket är det ämne som behandlar hur data representeras, bearbetas och kommuniceras i datoriserade system. Ämnet datavetenskaper behandlar också hur mjukvaru- och hårdvaruteknologier används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.
Utlysningens inriktning
Syfte med doktorandprojekt är att utvärdera tre möjliga tillvägagångssätt för processoptimering inom industrisektorn: För det första den traditionella expertstyrda processen, där erfarna yrkesverksamma förlitar sig på sin erfarenhet för att göra förbättringar. För det andra tillämpas statistiska optimeringsmetoder, där data används för att anpassa modeller som föreslår förbättringar av produktkvaliteten. För det tredje integreras stora språkmodeller (Large Language Models; LLM) i expertarbetsflödet, vilket gör det möjligt för LLM att lära sig från tillverkningsrapporter och ge nya, datadrivna insikter. Projekten kommer sedan att jämföra effektiviteten hos dessa tre tillvägagångssätt - expertbedömning, statistiska modeller och LLM - för att identifiera den mest effektiva strategin för optimering av industriella processer. Med två industripartners involverade har vi möjlighet att validera dessa tre metoder i olika sammanhang och säkerställa att våra resultat är robusta och tillämpliga i olika industriella miljöer.
Doktorand antas till forskarutbildningen Data Analytics vid ämnet datavetenskaper som tillhör avdelningen Data och informationshanteringen vid Institutionen för information och teknik (IIT).
Som doktorand ägnar du dig främst åt din egen utbildning. En del av din arbetstid (max 20 % vid en 100 % anställning) ägnar du åt andra arbetsuppgifter så som undervisning och administration.
Är du personen vi söker?
Behörighet
Grundläggande behörighet har enligt 7 kap. 39 § Högskoleförordningen, den som har avlagt en examen på avancerad nivå fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Särskild behörighet enligt den allmänna studieplanen har den som har godkänt resultat på minst fem av sju kurser som behandlar följande:
• Databassystem, eller data warehousing - 7,5 hp
• Dataanalys och statistik - 7,5 hp
• Artificiella neurala nät eller maskininlärning - 7,5 hp, avancerad nivå
• Programmering - 7,5 hp
• Matematik - 7,5 hp
• Ekonomi - 7,5 hp
• Optimeringsteknik eller sannolikhetsteori eller beslutsteori - 7,5 hp, avancerad nivå Urval
Urval bland sökande som uppfyller behörighetskraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen och baseras på följande bedömningsgrunder:
• personlig lämplighet
• tidigare studieresultat med särskild vikt på kvaliteten på examensarbete på avancerad nivå
• förmåga till muntlig och skriftlig kommunikation på engelska
• övriga meriter och kompetenser av relevans för anställningsprofilen
För att lyckas i projektet behöver du ha en stark initiativförmåga och kunna arbeta självständigt, både praktiskt och teoretiskt. En god analytisk och kreativ förmåga är mycket viktigt, liksom ett stort intresse för att söka ny kunskap. Du behöver även ha god samarbetsförmåga, då du förväntas samarbeta med såväl interna som externa aktörer.
Anställningen
Endast den som antas eller redan har antagits till en forskarutbildning vid en högskola får anställas som doktorand. Anställningen är en tidsbegränsad anställning med stöd av 5 kap Högskoleförordningen. Anställningstiden motsvarar två/fyra års heltidsstudier och kan komma att kompletteras med institutionstjänstgöring (undervisning eller annat uppdrag vid Högskolan Dalarna) om högst 20% av heltid.
Tillträde sker enligt överenskommelse. Högskolan Dalarna är ett lärosäte som verkar på två orter. Placeringsort för denna anställning är Borlänge. Lönen följer Högskolan Dalarnas doktorandstege.Tjänsten kan komma att tillsättas av övertalighet inom Högskolan Dalarna.
Bedömningsgrunder
Högskolan kommer i denna rekrytering att beakta den som efter en kvalitativ helhetsbedömning bedöms ha de bästa förutsättningarna för att fullgöra uppgifterna i anställningen.
Vi värdesätter de kvaliteter som mångfald tillför verksamheten och vi använder oss av kompetensbaserad metodik genom hela rekryteringsprocessen.
Din ansökan ska innehålla:
• CV/meritförteckning
• Kopior på examensbevis och betygshandlingar
• Tidigare självständiga arbeten, såsom uppsatser
• Kontaktuppgifter till två referenser
Vid frågor om din ansökan, vänligen kontakta
rekrytering@du.se Välkommen med din ansökan!
Du ansöker via vår webbplats senast 2025-03-23
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-03-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Högskolan Dalarna (org.nr 202100-2908)
Jobbnummer 9186715