Applikationsexpert I Medicinsk Bilddiagnostisk Ai Vid Aida Data Hub
Linköpings universitet / Datajobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!Vi söker nu en Förste forskningsingenjör - Applikationsexpert i medicinsk bilddiagnostisk AI vid AIDA Data Hub, hörande till Institutionen för Teknik och Naturvetenskap, placerad vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping.
AIDA Data Hub:s sammanhang inom CMIV, AIDA, RÖ, SciLifeLab, NBIS, BIIF, DDLS, ELIXIR, och Bigpicture beskrivs separat nedan.
Ämnesområde
Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) förenklar samarbeten mellan nationella aktörer inom medicinsk bilddiagnostisk AI, för att driva utveckling och användning av världsledande AI-verktyg. Detta kräver avancerade analys och träning av AI-algoritmer med massiva mängder medicinska bilder och kliniska data. AIDA Data Hub tillhandahåller tjänster och policystöd för att öka tillgängligheten till sådan data för etisk och laglig forskning, och erbjuder resurser för säker behandling och delning av känslig medicinsk bilddata för forskning.
AIDA Data Hub avser nu utöka sin tjänsteportfölj med applikationsexpertis i medicinsk bilddiagnostisk AI, för att erbjuda avancerat användarstöd och kompetensutveckling för forskare i AIDA-kommuniteten. Huvudfokus kommer vara på projekt med klar koppling till övergripande mål vid SciLifeLab och DDLS, inklusive precisionsmedicin och multi-omics.
Om jobbet
Du kommer etablera en ny funktion för avancerat användarstöd och kompetensutveckling vid AIDA Data Hub. Funktionen skall baseras på användarbehov som identifierats genom aktivt användarfallsdrivet samarbete med forskare och innovatörer inom AIDA, och i interaktion med etablerade funktioner för avancerat användarstöd och kompetensutveckling vid SciLifeLab, NBIS, och BIIF. Du kommer vara central för att säkerställa konstruktivt dagligt operationellt samarbete mellan dessa organisationer och stärka dubbelriktat kunskapsutbyte mellan dessa organisationer och deras respektive användarkommuniteter.
I drift och kontinuerlig utveckling av den nya supportfunktionen, kommer du arbeta integrerat i nationella forsknings- och innovationsprojekt, och ta dig an arbetsuppgifter inom AI-forskning och -utveckling, inom medicinsk bilddiagnostik, precisionsmedicin, och multi-omics.
Detta kommer ofta innebära arbete med känsliga personuppgifter inom bildmedicin på integritetsbevarande dataplattformar. Anställningen inbegriper att lösa många typer av utmaningar, främst tekniska, men även legala, samt integritetsrelaterade. En nyckeluppgift kommer att vara att utveckla en skarp förståelse av utmaningar och möjligheter som ledande forskare står inför, och att tydligt kommunicera dessa fynd så att arbetet med utvecklingen av dataplattformarna kan styras åt de håll som kan ge mest nytta. Det kommer därför att vara mycket viktigt att upprätthålla ett nära samarbete med utvecklarteamen vid plattformarna för känslig persondata, främst vid AIDA Data Hub och NBIS systemutvecklarenhet, men även vid den finska ELIXIR-noden och andra internationella organisationer.
Om dig
Vi söker dig som har en doktorsexamen och vetenskaplig meriter i ett relevant fält, eller jämförbar erfarenhet från akademi, industri, eller sjukvård. Du drivs av samarbetsanda, har ett nyfiket sinnelag, och en passion för att hitta sätt att stödja forskningsexcellens. Ledarskapsförmåga och hög förmåga till självständighet är framgångsfaktorer för anställningen, och att kunna visa på erfarenheter av oberoende och driv i professionella initiativ kommer vara viktigt för utvärderingen av kandidater.
Erfarenhet från forskning i ett dataintensivt datavetenskapligt fält anses vara en stark merit, i synnerhet arbete med AI-utveckling och storskalig bildmedicinsk data. Erfarenhet av hantering av integritetsaspekter av personuppgifter är en värdefull kvalifikation för anställningen, särskilt erfarenhet av design eller användning av dataplattformar inom säkra eller isolerade (luftgapssepararade) miljöer. Erfarenhet från tvärfunktionellt och distribuerat arbete anses också meriterande, där erfarenheter från internationellt forskningssamarbete är tyngst vägande.
Anställningen kräver excellenta kommunikationsfärdigheter, både muntligt och skriftligt, i det engelska språket. Sådana färdigheter även i det svenska språket anses vara en mycket stark merit.
Anställningen kräver behörighet att arbeta med säkerhetsklassade data och säkerhetsprövning av extern part kan komma att genomföras på vald kandidat.
Sammanhang
Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV) är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid Linköpings universitet (LiU) med stor internationell genomslagskraft. CMIV samarbetar med sjukvårdsregionen Region Östergötland (RÖ), och har sina lokaler mitt i Universitetssjukhuset i Linköping. Genom tät samverkan mellan klinisk verksamhet och forskning inom teknik och medicin skapar CMIV lösningar kring framtidens utmaningar.
Läs mer: liu.se/cmiv, liu.se och regionostergotland.se
För mer information hänvisar vi till grundannonsen;
https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb?rmpage=job&rmjob=20698&rmlang=SEVi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2022-12-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR partner
Martina Klefbeck
martina.klefbeck@liu.se 011-363166 Jobbnummer 7224978
Observera att sista ansökningsdag har passerat.