Amanuenser vid institutionen för datavetenskap
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
2022-01-25
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Amanuenser vid institutionen för datavetenskap" (publicerad 2022-10-19) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 44 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Vi erbjuder två anställningar som amanuens i datavetenskap vid institutionen för datavetenskap vid LTH, Lunds universitet, finansierade av GANDER projektet.
Modern kodgranskning, där utvecklare använder verktyg för att granska kodändringar för att förbättra kodkvalité och för att dela kunskap om kod, har fått bred användning i industrin. Följaktligen spenderar utvecklare mycket tid på att försöka förstå och granska andra utvecklares kod. Med begränsad tillförsel av utvecklare finns det mycket att vinna på att förenkla den här uppgiften. Framsteg inom eye-tracking (där det går att mäta vad en användare tittar på och i vilken ordning) har öppnat upp för möjligheten att erbjuda kodgranskningsverktyg som kan anpassa sig till en utvecklares behov i en specifik context. Vi håller på att utveckla en prototyp för kodgranskning som använder eye-tracking för att utforska hur eye-tracking kan användas för smart assistans under kodgranskning.
Publiceringsdatum2022-01-25Dina arbetsuppgifter - Medverka i utveckling av en prototyp för kodgranskning sammankopplad med eye-tracking,
- Assistera vid användning av prototypen vid forskningsstudier.
Kvalifikationer - Bara den som är antagen till och inskriven på utbildning på grund- eller avancerad nivå får anställas som amanuens (examen får ej vara uttagen).
- God bredd på och betyg från kurser inom datavetenskap.
- Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift.
Övriga meriter
- Kurser inom kompilatorteknik, interaktionsdesign, webbutveckling, maskininlärning.
- Tidigare erfarenhet av mjukvaruutveckling är meriterande.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningsprojektet.
AnställningsvillkorOmfattning 20%. Period: start enligt överenskommelse till och med 2022-12-31.
En anställning som amanuens får högst motsvara 50 % av full arbetstid. Maximalt ett års anställning, men får förnyas, dock maximalt tre år sammantaget.
Instruktioner för ansökan
Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, utdrag ur LADOK eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
20. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till 2022-12-31
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-02-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2021/3910".
Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Kontakt Emma Söderberg
046-222 80 32 Jobbnummer 6277380
Observera att sista ansökningsdag har passerat.