Amanuenser inom forskning vid institutionen för datavetenskap
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
2022-11-11
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Amanuenser inom forskning vid institutionen för datavetenskap" (publicerad 2024-02-05) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns cirka 46 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Vi erbjuder två anställningar som amanuens i datavetenskap vid institutionen för datavetenskap vid LTH, Lunds universitet, finansierade av GANDER projektet.
Modern kodgranskning, där utvecklare använder verktyg för att granska kodändringar för att förbättra kodkvalité och för att dela kunskap om kod, har fått bred användning i industrin. Följaktligen spenderar utvecklare mycket tid på att försöka förstå och granska andra utvecklares kod. Med begränsad tillförsel av utvecklare finns det mycket att vinna på att förenkla den här uppgiften. Framsteg inom eye-tracking (där det går att mäta vad en användare tittar på och i vilken ordning) har öppnat upp för möjligheten att erbjuda kodgranskningsverktyg som kan anpassa sig till en utvecklares behov i en specifik context. Vi håller på att utveckla en prototyp för kodgranskning som använder eye-tracking för att utforska hur eye-tracking kan användas för smart assistans under kodgranskning.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet som erbjuder goda anställningsvillkor.
Läs mer på universitets webbplats om att
https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss. Publiceringsdatum2022-11-11Dina arbetsuppgifterArbetsuppgifterna för denna anställning innefattar:
- Medverka i utveckling av en prototyp för kodgranskning sammankopplad med eye-tracking,
- Assistera vid användning av prototypen vid forskningsstudier.
Behörighet
Behörig att anställas som amanuens är den som är antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid fakulteten (eller närliggande ämne för de gemensamma institutionerna). Examen får ej vara uttagen.
KvalifikationerKrav för anställningen är:
- God bredd på och betyg från kurser inom datavetenskap.
- Goda kunskaper i svenska och engelska i tal och skrift.
- God samarbetsförmåga.
Meriterande för anställningen är:
- Kurser inom kompilatorteknik, programanalys, interaktionsdesign, och webbutveckling.
- Tidigare erfarenhet av mjukvaruutveckling, speciellt inom utveckling av kodgranskningsverktyg sammankopplade med eye-tracking.
Övrig information1-2 amanuenser. Anställningen är tidsbegränsad under perioden 2023-01-01 - 2023-12-31 och avser omfattning 20%. Anställningen får inte påverka amanuensens studier negativt. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.
Så här söker du
Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Vi ber dig bifoga utdrag från LADOK som intygar din behörighet. Ansökan bör även innehålla övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Välkommen med din ansökan!
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
20 %. Tillträde: 2023-01-01 Visstidsanställning till 2023-12-31
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-11-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2022/3611".
Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Kontakt Emma Söderberg
046-2228032 Jobbnummer 7163093
Observera att sista ansökningsdag har passerat.