Två doktorander i datateknik med inriktning mot framtida Open RAN-nätverk

Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik / Högskolejobb / Sundsvall
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik

Visa alla högskolejobb i Sundsvall, Timrå, Mark, Härnösand, Nordanstig eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik i Sundsvall

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Forskningscentret STC https://www.

miun.se/stc, söker en mycket motiverad doktorand till den snabbväxande forskargruppen Communication Systems and Networks och bedriver forskning inom 5G Open RAN Networks. Forskningsprojektet kommer att fokusera på utveckling och implementering av dynamiska lösningar för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) för optimering av Beyond 5G Open RAN Networks. Forskningen motiveras av det utvidgade paradigmet för nätverksintelligens som behövs för att hantera de komplexa, mångsidiga, högpresterande nätverken för 5G och bortom och Open RAN. Detta arbete gör det möjligt att utforska nya ML-metoder, definiera praktiska användningsfall, bygga effektiva modeller och integrera resultaten för att förbättra nätverksprestanda. Forskningen kommer att bedrivas i forskningsprojekten DRIVE och ENSURE6G inom forskningscentret STC. Du kommer också att aktivt samarbeta med andra forskare inom forskargruppen, liksom andra externa partners inom både akademi och industri. Om du brinner för spetsforskning inom framtida trådlös kommunikation och har starka färdigheter inom maskininlärning, optimering och kommunikationssystem, uppmuntrar vi dig att ansöka.

Arbetsuppgifter
Egen forskarutbildning innefattande forskning (100 %). Datadrivna analytiska funktioner som AI/ML är avgörande för att hantera och optimera komplexa telekommunikationsnätverk, särskilt för att påskynda de sömlösa 5G- och 6G-nätverken. Genom att bearbeta enorma mängder data kan AI/ML identifiera mönster och automatisera beslut, vilket är avgörande för realtidsoptimering i det snabbt utvecklande och mobila nätverkstekniklandskapet. Eftersom 5G och kommande 6G lovar högre hastigheter, lägre latens, högre tillförlitlighet och ökad enhetsanslutning, krävs sofistikerade metoder för att hantera nätverksresurser och infrastrukturer för att uppfylla dessa löften. I det här fallet erbjuder AI/ML prediktiva och analytiska funktioner som säkerställer effektiviteten och tillförlitligheten i nästa generations nätverk. Inom 5G och bortom tekniken är radioaccessnätet (RAN) tänkt att omvandlas genom Open RAN-arkitektur, vilket möjliggör innovation, flexibilitet och kostnadseffektivitet för telekomleverantörerna. Ett sådant tekniskt skifte i RAN lägger dock till komplexitet och mångfald på grund av den inbyggda AI/ML-distributionen för avancerad hantering och nätverksoptimering. Därför är integrationen och samspelet mellan tre komponenter - AI/ML, 5G och därefter, och Open RAN - avgörande för telekommunikationens framtid.

Dessa doktorandprojekt syftar till att förbättra integrationen och samspelet mellan tre komponenter - AI/ML, 5G/6G, och Open RAN - avgörande för telekommunikationens framtid. Forskningsresultaten kommer att bidra till verkliga industriella tillämpningar, vilket ger industrier effektiva, förklarbara och ansvarsfulla AI/ML-modeller.

Behörighet
Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i datateknik, datavetenskap eller närbesläktade ämnen, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder
Utöver de formella behörighetskraven kommer urvalet även att baseras på annat arbete (t.ex. examensarbete), kurser på avancerad nivå och intervjuer med de sökande. En stark bakgrund och tidigare erfarenhet av kommunikationsnätverk är viktigast för tjänsten. Erfarenhet och vetenskaplig publikationsdokumentation inom software defined radio (SDR), AI/ML, 5G radio access network (RAN) management är meriterande.

Goda programmeringskunskaper i Python och C++, samt matematiska färdigheter i statistik, stokastiska processer och optimeringsteori är krav. Flytande skriftlig och muntlig kommunikation på engelska är obligatorisk.

Publiceringsdatum
2023-07-13

Dina personliga egenskaper
Egenskaper som samarbetsförmåga, initiativförmåga och lämplighet för forskarutbildning kommer att vägas samman med de formella ämneskunskaperna.

Handläggning
Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med https://www.miun.se/anstallningsordning

Anställning och tillträde
Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och beräknas leda fram till en doktorsexamen. Tillträde 2023-10-01 eller enligt överenskommelse.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Anställningsort: Sundsvall

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information
Närmare upplysningar lämnas av Professor Mikael Gidlund, mailto:mikael.gidlund@miun.se, eller Dr. Patrik Österberg, prefekt, Tel. 010-142 86 14, mailto:patrik.osterberg@miun.se. Se även forskargruppens hemsidahttps://www.miun.se/stc

Så ansöker du
Ansökningshandlingar ska vara på svenska eller engelska. Ansökan ska innehålla styrkt meritförteckning, kopior av betyg och examensbevis. En kort beskrivning av mål och visioner samt övriga handlingar som önskas åberopas.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2023-08-15.

Ersättning
Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-08-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "MIUN 2023/1750".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mittuniversitetet (org.nr 202100-4524)

Arbetsplats
Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik

Jobbnummer
7963434

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik: