Postdoktor inom multimodal generativ AI
Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
2024-07-05
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2024-07-05Dina arbetsuppgifterGrafgenerativa modeller har nyligen fått ett betydande intresse inom aktuella tillämpningsområden.
De används ofta för att modellera sociala nätverk, kunskapsgrafer och nätverk för protein-protein-interaktion. Den forskning som ska bedrivas under detta projekt kommer att dra nytta av aktuella resultat om generativa modeller för proteiner och grafer[1][2]. Vi kommer att undersöka utmaningarna med multimodalitet i samband med att vi definierar arkitekturer för grafgenerering under rätt förutsättningar. Vi förväntar oss att våra utformade arkitekturer ska vara användbara inom olika områden, inklusive molekyldesign, generering av medicinsk data, biorelaterad data.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050KvalifikationerKvalifikationer - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Nyligen avlagd doktorsexamen i datavetenskap, matematik, kemi, biologi eller fysik.
- Analytisk förmåga, kreativt tänkande, kunskaper inom programmering för djupinlärning (med Python och PyTorch).
- Gedigen matematisk bakgrund som omfattar sannolikhet, statistik och linjär algebra.
Meriterande
- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Förutom teknisk expertis värdesätter vi starka kunskaper inom maskin- och djupinlärning, särskilt inom arkitekturdesign och optimering.
- En god förståelse för avancerade arkitekturer såsom Transformers eller grafnätverk är meriterande.
- Bakgrund inom biologiska tillämpningsområden för att överbrygga klyftan mellan maskininlärning och verkliga biologiska problem.
- En dokumenterad meritlista med god genomslagskraft en avgörande faktor vid utvärdering av potentiella kandidater.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. Max 2 sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En
https://www.arbetsgivarverket.se/globalassets/avtal-och-skrifter/avtal/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor/avtal-om-tidsbegransad-anstallning-som-postdoktor-2021-11-19.pdf är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898 i samband med rekrytering.
Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-09-16
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2024-1881".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH
Kontakt Michail Vazirgiannis
mvaz@kth.se Jobbnummer 8787498