Postdoktor i maskininlärning för materialvetenskap

Linköpings universitet / Datajobb / Linköping
2025-12-01


Visa alla datajobb i Linköping, Mjölby, Åtvidaberg, Finspång, Motala eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping, Finspång, Motala, Norrköping, Kinda eller i hela Sverige

Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Publiceringsdatum
2025-12-01

Arbetsuppgifter
Forskningsinriktningen för den utlysta tjänsten är att utveckla nya maskininlärningsmetoder för materialvetenskapliga tillämpningar. Maskininlärning, särskilt metoder som bygger på grafbaserade neuronnät och generativa modeller, har stor potential att avsevärt påskynda upptäckten av nya material. Målsättningen med den utlysta tjänsten är att utveckla nya modeller och metoder för att bidra till en sådan utveckling.

Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna om så önskas, dock till högst en femtedel av arbetstiden. Undervisningen sker på grund- eller avancerad nivå i kurser i maskininlärning, programmering och/eller statistik. Arbetsuppgifterna inkluderar också att bidra till den vetenskapliga diskussionen vid institutionen, till exempel genom att delta i och organisera läsecirklar och seminarier och att delta i doktorandhandledning.

Kvalifikationer
För anställningen krävs doktorsexamen eller motsvarande examen i maskininlärning, statistik, datavetenskap eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsämne. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

För anställningen krävs mycket goda kunskaper i engelska i både tal och skrift.

Det är ett krav att du har en stark bakgrund inom maskininlärning, tillämpad matematik, statistik, datavetenskap eller motsvarande som för tjänsten bedöms relevant. Vetenskaplig skicklighet måste ha visats genom forskning som resulterat i publikationer i internationellt erkända tidskrifter och konferenser. Publikationer vid internationellt välrenommerade maskininlärningskonferenser är särskilt meriterande. Dokumenterad erfarenhet av att tillämpa eller utveckla maskininlärning för tillämpningar inom materialvetenskap, fysik eller relaterade områden är särskilt meriterande. Vidare ska du ha dokumenterad kunskap och erfarenhet av att utvärdera modeller och algoritmer genom implementation och testning i lämplig mjukvarumiljö. För att lyckas i tjänsten ska du ha en stark drivkraft att utföra grundläggande forskning; förmågan och intresset att arbeta i ett team; och starka kommunikationsfärdigheter.

Din arbetsplats

Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP och ELLIIT och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom BerzeLiUs.

Anställningen är formellt placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA). På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå. Vi publicerar regelbundet gedigna bidrag på de bästa maskininlärningskonferenserna. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning som tydligt integrerar de två ämnesområdena inom avdelningen. För mer information om STIMA, se https://liu.se/en/organisation/liu/ida/stima

STIMA är en del av Institutionen för datavetenskap (IDA) - en dynamisk, internationell och samverkande miljö med starkt fokus på forskning, som spänner över allt från rent teoretiskt till tillämpat, där det senare ofta bedrivs i samarbete med industriella partners och andra organisationer. Institutionen består av fem avdelningar som täcker de flesta områden inom data- och informationsvetenskap. För mer information om institutionen, se https://liu.se/en/organisation/liu/ida

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.

Läs mer om förmåner för anställda här.

Facklig kontakt
Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.

Så ansöker du
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 22 december, 2025. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Ersättning
Universitetet tillämpar individuell lönesättning.

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2025-12-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Kontakt
HR-partner
Sandra Malmström
sandra.malmstrom@liu.se

Jobbnummer
9621865

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Linköpings universitet: