Postdoktor i maskininlärning för digitalt liv och industri
Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi i Uppsala Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.
Detta är en tjänst vid institutionen för cell- och molekylärbiologi (ICM) som har finansierats genom ett EU-initiativ för forskning och innovation med bidrag till projektet "Embedded storage elements on next MCU generation ready for AI on the edge".
Institutionen för cell- och molekylärbiologi är indelad i sju forskningsprogram som alla fokuserar på olika områden inom cell- och molekylärbiologi: beräkningsbiologi och bioinformatik, mikrobiologi och immunologi, molekylärbiologi, molekylär biofysik, molekylär evolution, molekylär systembiologi och strukturbiologi. Den vetenskapliga grunden till vad vi gör ligger i biologi, men vår forskning överlappar med andra områden såsom medicin, datavetenskap, matematik, kemi, ingenjörsvetenskaper och fysik. Institutionen har över 200 anställda med runt 60 doktorander. Läs gärna mer om verksamhetens arbete på
https://icm.uu.se. Anställningen är placerad i professor Jan Komorowskis forskningslaboratorium vid programmet Beräkningsbiologi och bioinformatik.
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.Arbetsuppgifter
Detta mycket stora europeiska projekt samlar experter inom ett brett spektrum av områden från maskininlärning via sensorteknik, till design av energieffektiv hårdvara körbara på mobila enheter. Målet med delprojektet vid professor Komorowskis laboratorium är att utveckla maskininlärningslösningar för beslutsstöd vid patientens säng och för intelligenta verktyg inom fordonsindustrin; dessa ska användas autonomt på små mobila enheter även utan tillgång till internet. Projektet kommer att genomföras i samarbete med professor Ahmed Hemanis forskargrupp vid Kungliga Tekniska Högskolan som kommer att ansvara för design av hårdvarulösningar, och Strikersoft AB och AtlasCopco som kommer att tillhandahålla användningsfall och domänexpertis.
Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i bioinformatik, beräkningsbiologi eller andra relevanta områden. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.
Tidigare erfarenhet av att arbeta med biomedicinska signaler, bildbehandling och NGS-data samt förtrogenhet med Unix-baserade system och klusterberäkning, särskilt SLURM-styrda system, är ett krav. Expertis inom maskininlärning inklusive men inte begränsat till Hidden Markov-modeller, regelbaserade och beslutsträdsystem, auto-encoders, mjukvaruutveckling, särskilt systemnivåprogrammering som Rust eller C ++, och dataanalys, med verktyg som Julia eller R, krävs. Den sökande måste ha en utmärkt förmåga att arbeta självständigt och i tvärvetenskapliga grupper. Stark kommunikationsförmåga på engelska, både skriftligt och muntligt, krävs, eftersom arbetet sker i en multiinternationell miljö.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år. Omfattningen är 100 %. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Jan Komorowski,
jan.komorowski@icm.uu.seVälkommen med din ansökan senast den 16 maj 2023, UFV-PA 2023/1694.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-05-16
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2023/1694".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för cell- och molekylärbiologi
Jobbnummer 7726101
Observera att sista ansökningsdag har passerat.