Postdoktor i deep learning för bilddiagnostik inom patologi
Linköpings universitet / Datajobb / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker en postdoktor i deep learning för bilddiagnostik inom patologi med placering vid Institutionen för teknik och naturvetenskap.
Tjänsten är en del av ett samarbete mellan två av de största forskningsprogrammen i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP) samt SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS). Målet är att lösa banbrytande tvärdisciplinära forskningsfrågor.
Publiceringsdatum2024-02-15ArbetsuppgifterEn postdoktor ska i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. Som postdoktor i det här projektet kommer du att ha nära samarbete med medicinska och tekniska forskare, såväl som kliniska kollegor.
Diagnostik inom patologi är en central del av vårdkedjan för många patienter. Diagnostisk patologi handlar om att studera patienters vävnadsprover för att detektera och klassificera sjukdomstillstånd, till stor del baserat på undersökning i mikroskop. För närvarande pågår ett skifte från konventionell mikroskopi till skannade digitala bilder. I och med detta uppstår stora möjligheter att låta AI analysera bilderna - ofta på en nivå jämförbar med mänskliga experter. Nyttan med AI kan vara allra störst i länder med begränsade sjukvårdsresurser, vilket är ett scenario vår forskning adresserar.
Metodutvecklingen kommer i detta projekt vara på en mycket hög teknisk nivå, till exempel kommer nya metoder för estimering av osäkerhet i AI-klassificering att utforskas. En hörnsten i vår forskning är också att grundligt adressera kraven från verklig klinisk användning. Dessa krav inkluderar hög prestanda, god anpassning till kliniska arbetsflöden och förmåga att hantera data av begränsad kvalitet. Du kommer arbeta i en miljö med flera andra experter med liknande mål.
KvalifikationerFör att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Vi letar efter starkt motiverade och kreativa forskare med doktorsgrad i datavetenskap, fysik, biomedicin, eller liknande områden. Du har ett starkt intresse för maskininlärning och bildanalys. Erfarenhet av deep learning är en nödvändighet för dessa tjänster. Du har erfarenhet av medicinska tillämpningar, och erfarenhet från whole-slide imaging i histologi är en stark merit.
Du behöver ha god kommunikativ förmåga och expertis inom mjukvaruutveckling.
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.
Din arbetsplats
Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV) är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum med framstående internationellt samarbete. Genom nära samarbete med hälso- och sjukvård och medicinsk forskning, rörande teknik och medicin skapar CMIV lösningar för framtida utmaningar. Målet är att skapa innovativa metoder och verktyg för bildanalys och visualisering som kan tillämpas inom sjukvård och medicinsk forskning. CMIV är kopplat till patologiavdelningen vid Universitetssjukhuset i Linköping, som sedan mer än 10 år är en global pionjär i att använda digital patologi i klinisk rutin. Läs mer på
www.liu.se/cmivTjänsten är också en del av WASP- och DDLS-programmen. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS) är ett 12-årigt initiativ fokuserat på datadriven forskning inom områden som är nödvändiga för at förbättra människors liv, upptäcka och behandla sjukdomar, skydda biodiversitet och skapa hållbarhet. Programmet kommer att utbilda och stöta nästa generation av forskare inom livsvetenskap och skapa en stark datavetenskaplig bas. Programmet avser stärka nationella samarbeten mellan universitet, koppla samman forskare inom livs- och datavetenskap samt att skapa samarbeten med industri, sjukvården och andra nationella och internationella aktörer. Läs mer:
https://www.scilifelab.se/data-drivenOm anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år.
Anställningen som postdoktor är på heltid.
Tillträde enligt överenskommelse
Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 11 mars 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-03-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR partner
Emma Törnqvist
emma.tornqvist@liu.se 011-363448 Jobbnummer 8473930
Observera att sista ansökningsdag har passerat.