Postdoktor i AI-baserad analys av submarina glaciala landformer
Stockholms Universitet / Geologjobb / Stockholm
2025-01-16
Visa alla geologjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige Institutionen för geologiska vetenskaper är en av naturvetenskapliga fakultetens institutioner med utbildningar på master-, kandidat- och orienteringskursnivå.
Institutionen stöder ett brett spektrum av grundforskning inom marin geologi och geofysik, geokemi och klassisk geologi.
Mer information om oss finns på:
https://www.su.se/institutionen-for-geologiska-vetenskaper/.Projektbeskrivning
Vi söker en postdoktor för vårt tvärvetenskapliga projekt som fokuserar på att tillämpa maskininlärning för att identifiera och klassificera glaciala landformer på havsbotten med hjälp av marina geofysiska karteringsdata. Dessa data består främst av högupplösta havsbottenkartor i form av digitala terrängmodeller framtagna från djupdata insamlade med multibeam-ekolod. Projektets mål är att förbättra vår förståelse av hur glaciärer rör sig och smälter, vilket i förlängningen bidrar till mer tillförlitliga prognoser för framtida förändringar i glaciärsystem som är i kontakt med havet under ett varmare klimat. Denna anställning passar en forskare med expertis inom maskininlärning och ett starkt intresse för miljö- eller geovetenskapliga tillämpningar. Som postdoktor kommer du att:
- Tillämpa avancerade maskininlärningsmetoder (t.ex. övervakad inlärning, klustring, neurala nätverk) för att klassificera submarina landformer.
- Samarbeta med geomorfologer för att säkerställa geologisk relevans och validera modellresultat.
- Bidra till utvecklingen av skalbara verktyg för att analysera marina geofysiska data och stödja prognoser av glacial dynamik under klimatförändringar.
Denna postdoktoranställning är på två år, med möjlighet till ett års förlängning. Anställningen är en del av ett projekt finansierat av Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, som fokuserar på att använda maskininlärning för att tolka strukturer och mönster på havsbotten och öka förståelsen för marina glaciärers dynamik. Projektet innebär samarbete med andra postdoktorer, doktorander och seniora forskare, samt internationella samarbetspartners vid University of New Hampshire (USA), Scripps Institution of Oceanography (USA) och JAMSTEC (Japan). Institutionen för geologiska vetenskaper är värd för ett av fyra regionala center inom det internationella Nippon Foundation-GEBCO Seabed 2030-projektet. Seabed 2030, som lanserades 2017, syftar till att inspirera till havskartläggning och leverera en komplett karta över världens havsbotten till 2030 för att främja forskning och mänsklighetens bästa. Detta initiativ ger en unik möjlighet för dig att engagera dig i ett brett internationellt nätverk, använda avancerade maskininlärningsmetoder i viktiga miljöfrågor och bidra till utvecklingen av forskning om havsbotten och klimatförändringar.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Vi söker kandidater med en stark bakgrund inom datavetenskap, geovetenskap, fysik eller tillämpad matematik med intresse för att utveckla maskininlärningsalgoritmer för att identifiera och klassificera glaciala landformer på havsbotten. Dokumenterad erfarenhet av tidigare utveckling och tillämpning av maskininlärningsalgoritmer är särskilt meriterande. Likaså är det meriterande att ha dokumenterad erfarenhet av att använda infrastruktur för "High Performance Computing". Kandidaten ska vara flytande i engelska och kunna arbeta självständigt och i grupp, samt mot deadlines eftersom projektet har specifika delmål.
Urvalet bland de kvalificerade kandidaterna grundar sig på deras förväntade förmåga att slutföra projektuppgifterna. Följande kriterier används för att bedöma denna förmåga: den sökandes dokumenterade kunskap och färdigheter inom ämnet för deras föreslagna specialisering, förmåga att uttrycka sitt arbete muntligt och skriftligt på engelska, kreativitet, förmåga att ta initiativ, analytiskt tänkande, självständighet och förmåga att samarbeta med andra forskare. Utvärderingen baseras på tidigare utbildning och erfarenhet, kvaliteten på tidigare publicerad forskning, ambitionerna som uttrycks i motivationsbrevet, beskrivningen av den föreslagna projektinriktningen och eventuella intervjuer.
Om anställningen
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde enligt överenskommelse.
Vi erbjuder
Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. Universitetet ligger beläget i Nationalstadsparken med goda förbindelser till city.
Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.
Publiceringsdatum2025-01-16Kontaktuppgifter för detta jobbUpplysningar om anställningen lämnas av projektledare professor Martin Jakobsson, mailto:
martin.jakobsson@geo.su.se.
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag. Vi ser gärna att din ansökan, samt nödvändiga dokument, är på engelska.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan:
https://www.su.se/om-universitetet/jobba-på-su/att-söka-en-anställning.Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "SU FV-0181-25".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062)
Arbetsplats Institutionen för geologiska vetenskaper
Jobbnummer 9105701