Forskningsingenjörer i iOS app-design, maskininlärning, människans rörelser

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2022-10-27

Dina arbetsuppgifter
Vi söker forskningsingenjörer till KTH MoveAbility Lab för arbete inom ett Digital Futures-projekt med sjukhusen i Region Stockholm för mätning av människans rörelser med hjälp av djupseende kameror och maskininlärning.

Specifika arbetsuppgifter är att:

- Skapa en IOS-app för projektet som mäter människans rörelser med inbyggda LiDAR- kameror, laddar upp data i relevant format till säker molnförvaring, och tillåter videokommunikation mellan kliniker och patient.
- Skapa en maskininlärningsalgoritm som tränar människans rörelsedata mätt av iOS-enheter med LiDAR-kameror och Apples ARKit på människans rörelsedata, från mera noggrant mätt rörelsedata i vårt labb. Algoritmen ska korrigera systematiska fel i ARKits människokroppsmodell samt beräkna personers ledvinklar.
- Validera huruvida beräknade ledvinklar från ARKit+ maskininlärningsalgoritmen är noggrant nog för att vara användbar även för personer med avvikande rörelsemönster och motoriska funktionsnedsättningar.
- Vara behjälplig vid valideringsexperimenten i labbet eller annanstans.


Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Du ska ha avlagt examen på grundnivå eller avancerad nivå (MSc eller civilingenjör) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens, såsom maskininlärning, datalogi eller annat relevant ämne
- Erfarenhet av att skapa maskininlärningsalgoritmer
- Van vid IOS och Apple-enheter för övrigt
- Erfarenhet av att skapa IOS-appar
- Du ska vara självständig och driftig så att du kan arbeta själv med projekt, även om senior forskare inte är på plats.
- Du ska kunna arbeta både självständigt och samarbeta i grupp.

Dina personliga egenskaper
- Pålitlig
- Självgående
- Driftig
- Problemlösande
- Ansvarstagande
- Ämnesskicklighet
- Yrkesskicklighet
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet

Meriterande

- Erfarenhet inom människans rörelseanalys eller biomekanik
- Erfarenhet av att skriva tekniska rapporter på engelska
- Tidigare erfarenhet med ARKit

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/Deltid. 50 -100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-11-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2022-1988".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för teknikvetenskap vid KTH

Kontakt
Lanie Gutierrez Farewik
+4687907719

Jobbnummer
7116980

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

                   

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan: