Forskningsingenjör inom dataanalys för fastighetsenergi

Kungliga Tekniska Högskolan / Högskolejobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

UrbanT-teamet på SEED är ledande inom användningen av stora energidata för att informera storskaliga energieffektiviseringsåtgärder inom städer och stadsdelar.

Forskargruppen leder ett forskningsprojekt som kallas Massiva urbana fastighetssimuleringar for energieffektiviseringsstrategier i städer (MUBES). Ett tvärvetenskapligt team ska utveckla en ny verktygslåda för att hjälpa informera kommuner, planerare, energiföretag och fastighetsägare kring planeringen av effektiviseringsåtgärder och deras inverkan på produktionssidan i energisystemet.

Publiceringsdatum
2019-12-16

Dina arbetsuppgifter
Som forskningsingenjör förväntas du utgöra en central del i MUBES och utveckla en halv-automatisk simuleringsmiljö med IDA och de sammanlänkade modellerna. Uppdraget omfattar dessutom projektledningsstöd och samverkan med projektpartners som behöver planeras och genomföras med hög kvalitét.

Kvalifikationer
Vi söker dig med masterexamen inom energiteknik eller fastighetsteknik eller inom liknande område. Har du en påbyggnadsutbildning inom datavetenskap eller liknande är det meriterande men inget krav. Du har kompetens inom dynamiska byggnadsenergisimuleringar (t ex IDA-ICE, Trnsys, EnergyPlus), och god förståelse för energisystemet i fastigheter.

För att lyckas i rollen ser vi gärna att du har tidigare erfarenhet av att utveckla simuleringsverktyg samt erfarenhet av tolka och bedöma deras resultat. Du känner dig trygg i att skriva vetenskapliga artiklar och har goda språkkunskaper i engelska i skrift och tal. Har du språkkunskaper i svenska i tal och skrift är det positivt men inget krav.

Det är meriterande med erfarenhet av generiska beräkningsverktyg, såsom R, Python, MATLAB, kunskap i statistiska metoder, mjukvaruutveckling eller utveckling av anpassade modelleringsmiljöer.

Dina personliga egenskaper är minst lika viktiga för tjänsten. Som person är du självständig med förmåga att prioritera, organisera och planera uppgifter baserat på förändrade omständigheter. Du trivs att samarbeta och upprätthålla goda relationer med både interna och externa aktörer.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Tidsbegränsad anställning dock längst till och med 2021-12-31

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse, helst så snart som möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-01-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "A-2019-2516".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
KTH, School of Architecture and Built Environment

Jobbnummer
5002983

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsingenjör inom dataanalys för fastighetsenergi

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan