Forskningsassistent, IKV
Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper i Uppsala Institutionen för kirurgiska vetenskaper (IKV) tillhör vetenskapsområdet för medicin och farmaci och har ca 160 anställda och runt 200 registrerade doktorander, av vilka flertalet är kliniskt verksamma läkare och sjuksköterskor.
Vid institutionen bedrivs forskning och undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Undervisningen sker bl.a. inom läkar-, sjuksköterske-, röntgensjuksköterske- och specialistsjuksköterskeprogrammen. Forskningen bedrivs i forskargrupper organiserade utifrån olika kirurgiska specialiteter och näraliggande ämnen såsom anestesi, intensivvård och radiologi. Mycket forskning bedrivs i samarbete mellan olika forskargrupper inom IKV och vid andra institutioner vid Uppsala universitet samt med andra universitet både i Sverige och internationellt. Många av institutionens anställda har anställningar som är förenade med befattningar vid Akademiska sjukhuset
Nu söker vi en forskningsassistent till Institutionen för kirurgiska vetenskaper.
Arbetsuppgifter
Projektet innebär vidareutveckling av ett pågående projekt kring sjukdomsprediktion från PET-CT bilder i lymfom och lungcancer i UCAN-projektet.
Som forskningsassistent kommer du bland annat att arbeta med bildanalys av helkropps-PET-CT-bilder från UCAN-projektet. Arbetsmomenten innefattar databearbetning som kvalitetskontroll, olika typer av formateringar, storskalig maskininlärnings-baserad prediktion samt bildregistrering.
Kvalifikationskrav
Till den här befattningen söker vi en person med
- Ingenjörsutbildning. Du ska ha läst kurser inom digital bildanalys och maskininlärning.
- Teoretisk och praktisk erfarenhet av projekt inom digital bildanalys.
- Erfarenhet av projekt kring både PET och CT-bilder.
- Erfarenhet av prediktioner mha maskininlärning samt erfarenhet av så kallad saliency analys kopplad till denna .
- Mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift
Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet så som att du är självgående, initiativtagande samt kvalitetsmedveten. Du har god samarbetsförmåga, god problemlösande analysförmåga och du är uthållig. Du sätter upp höga mål för dig själv och arbetar hårt för att uppnå dem.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Meriterande är erfarenhet av hantering av stora mängder bilddata samt praktisk erfarenhet av ovan nämnda arbetsmoment.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad tom 2025-05-31. Omfattningen är 100 %. Tillträde 2024-12-01 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Upplysningar om anställningen lämnas av: HR-samordnare Higran Saghir,
higran.saghir@uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 25e nov 2024, UFV-PA 2024/3924.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-11-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2024/3924".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper
Jobbnummer 9006748
Observera att sista ansökningsdag har passerat.