Doktorand inom maskininlärning för talteknologi

Kungliga Tekniska högskolan, / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, i Stockholm, Solna, Huddinge eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

TMH är en internationellt framstående grupp inom talteknologi som går tillbaka till 1950-talet.

Forskningen vid institutionen är verkligen tvärvetenskaplig inklusive språkvetenskap, fonetik, hörseluppfattning, vision, experimentell psykologi, signalbehandling och maskininlärning. Roten i ett tekniskt modellerings-tillvägagångssätt utgör sin solida bas för att utveckla multimodala interaktioner mellan mänskliga datorer, där tal, musik, ljud och gester kombinerar för att skapa mänsklig kommunikation.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: tal- och musikkommunikation

De mest framgångsrika insatserna i alla områden inom den nuvarande kärntekniska talteknikforskningen innebär stora mängder data i kombination med signalbehandling och maskininlärning. I de flesta fall utvecklas taligenkänning, talssyntes och dialogsystem oberoende och bygger på dyra språkliga resurser, till exempel annoterade taldata och lexikala databaser. Denna ram saknar flexibiliteten av mänskligt språkinlärning i många aspekter, till exempel:

- människor behöver inte noteringar för att lära sig att tala,
- lärandet fortsätter under hela livet, så att nya ord kan smidigt läggas till lexikonet,
- lärande är i sig multimodalt, så att meningen med nya ord är grundad i det specifika multisensoriska sammanhanget
- produktion och uppfattning är starkt kopplade under inlärning så att människor lär sig både av att lyssna och tala i samspelet med andra människor.

Den framgångsrika kandidaten kommer att arbeta inom ett externt finansierat forskningsprojekt i syfte att utveckla nya maskininlärningsmetoder som kan efterlikna några av de ovanstående aspekterna av mänsklig språkinlärning. Dessa metoder kommer att göra taltekniken mer flexibel och anpassad till oförutsägbara situationer. De kommer också att ge snabb utveckling av talteknik i situationer där stora samlingar av högkvalitativa data inte är genomförbara eller ekonomiskt praktiska. Kandidaten kommer att arbeta i en starkt stimulerande internationell miljö i samarbete med forskare i framkant i nya maskininlärningsmetodik.

Vi erbjuder

- Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i nära samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
- En personlig studieplan för att stötta din utveckling inom dina intresseområden.
- Livslångt nätverk i form av KTH:s Alumni verksamhet.
- Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner, KTH:s anställningsförmåner.
- Arbete och studier i Stockholm, en av Europas snabbast växande huvudstäder som samtidigt har närhet till naturen och havet.
- Tillgång till taldatabaser och beräknings resurser.

Behörighetskrav för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

- - avlagt en examen på avancerad nivå,
- - fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
- - på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Vi föredrar kandidater som har en stark profil inom maskininlärning och signalbehandling.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

- självständigt driva sitt arbete framåt,
- kunna samarbeta med andra,
- ha ett professionellt förhållningssätt och
- analysera och arbeta med komplexa frågor.
- Erfarenhet med talteknologi, dialogsystem eller dataseende är ett plus

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper och personlig lämplighet.

Målexamen
Doktorsexamen i datalogi

Information om antagning och anställning

Bara den som antas eller redan har antagits till utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand. Den första anställningen som doktorand får gälla högst ett år och därefter förnyas med högst två år i taget. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år.

Information om doktorandstudier, behörighet och urval m.m. finns på KTH:s webbsida för doktorandstudier. Information om doktorsprogram och ämnen på forskarnivå finns på KTH:s webbsida.

Den som är anställd som doktorand ska främst ägna sig åt sin egen utbildning på forskarnivå, men får i begränsad omfattning (högst 20 %) arbeta med utbildning, annan forskning, konstnärlig forskning och administration.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Du hittar kontaktuppgifter till doktorandsektionen på sektionens webbsida.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

- CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
- Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskningsstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
- Betygsavskrift, kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk.
- Representativa publikationer eller tekniska rapporter. Dokument inte längre än 10 sidor vardera. För längre dokument (t.ex. avhandlingar), bifoga en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Publiceringsdatum
2018-06-14

Övrig information
Jämställdhet, mångfald och avståndstagande från alla former av diskriminering är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse men gärna så snart som möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-07-05
Ange följande referens när du ansöker: J-2018-1325
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Giampiero Salvi, associate professor, giampi@kth.se
Ingela Somp/ HR Handläggare somp@kth.se

Företag
Kungliga Tekniska högskolan,

Adress
Kungliga Tekniska högskolan,
Brinellvägen 8
10044 Stockholm

Kontorsadress
Brinellvägen 8

Jobbnummer
4203799

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand inom maskininlärning för talteknologi

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan,