Doktorand i informationsteknologi inriktning Big Data Privacy, H
Högskolan i Skövde / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Skövde
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Skövde,
Tibro,
Tidaholm,
Götene,
Skara eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Högskolan i Skövde i Skövde Anställningen är inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Inriktningen för anställningen är dataskydd.
Forskningsområdet dataskydd (på engelska: data privacy) studerar hur data bör processas för att minimera risken att känslig information sprids. Utvecklingen av det digitaliserade samhället, där en ökande mängd information om medborgarna samlas och bearbetas, resulterar i enorma mängder data (på engelska big data, data lakes, etc.). Detta har lett till en större insikt om vikten att skydda medborgarnas integritet. Lagstiftningen har modifierats på båda nationell och internationell nivå för att möta dessa behov, och ställer i förlängningen ytterligare krav på myndigheter och företag. Programvaror utvecklas som har lösningar för att den individuella integriteten skall respekteras, men sådana lösningar måste också vara beräkningsmässigt genomförbara och kräver oftast en väl avvägd kompromiss mellan dataskydd och informationssäkerhet, samt mellan dataskydd och användbarhet. Kvantifieringen av dessa storheter är en viktig fråga inom dataskydd, och är synnerligen kritisk inom big data.
Anställningen är tidsbegränsad till 4 år och avser forskarutbildning 100%. Forskningen är avsedd att utföras inom ramen för ett projekt finansierat av Vetenskapsrådet med titel "Disclosure risk and transparency in big data privacy" och är lett av Professor Vicenç Torra. Professor Torra forskar i dataintegritet sedan 2000 och är en ledande auktoritet inom forskningsområdet dataskydd. Han har gedigen erfarenhet av metoder och riskmätning för dataskydd, både i teorin och praktiken. Den anställda doktoranden kommer att jobba i Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL), som är en forskningsgrupp bestående av mer än 15 forskare i området artificiell intelligens. Forskningsgruppen för ett nära samarbete med företag och organisationer, och är speciellt starka inom områdena dataskydd, data mining, data fusion, maskininlärning, data science, osäkra resonemang och visual analytics.
Doktorandens ska under sin anställning författa en avhandling som är menad att behandla frågor så som mätning av risken för avslöjande av känsliga uppgifter i behandlandet av big data, och utveckling av metoder för dataskydd för big data samt data med inneliggande grafstruktur.
Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i befattningen.
Behörig för anställningen är du som har:
• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• slutförda kursfordringar om minst 120 högskolepoäng inom informationsteknologi, datavetenskap, eller annat relevant ämnesområde, varav minst 15 högskolepoäng utgörs av ett självständigt arbete på avancerad nivå
• godkänt betyg i gymnasiekursen Engelska B/Engelska 6 eller motsvarande. Sökande som uppfyller grundläggande behörighet genom akademisk utbildning från ett nordiskt lärosäte bedöms uppfylla språkkravet i engelska.
Utöver behörighetskraven kommer kunskaper inom följande områden att vara ytterligare meriterande:
• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda programmeringskunskaper, i synnerhet effektiv implementering av algoritmer.
• Goda kunskaper av matematik och statistik (till exempel, optimering, grafteori, sannolikhetsteori).
• Goda kunskaper av maskininlärning.
• God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt.
• God förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska.
• God förmåga att planera och organisera det egna arbetet.
Vid urvalet för denna anställning kommer särskilt stor vikt fästas vid goda programmeringskunskaper, i synnerhet effektiv implementering av algoritmer, goda kunskaper av maskinlärning samt goda kunskaper av matematik och statistik (till exempel, optimering, grafteori, sannolikhetsteori)
Högskolan i Skövde är en modern högskola med högaktuella utbildningar och samhällsnyttig forskning. Våra studenter och anställda får förutsättningarna för att lyckas genom att vi gärna tänker nytt, är öppna för strategiska samarbeten med omvärlden och tar väl hand om våra studenter och medarbetare. Högskolan har idag omkring 500 anställda och ca 10 000 studenter och utgör en viktig resurs för regionens utveckling.
Högskolan i Skövde eftersträvar etnisk och kulturell mångfald samt en jämn könsfördelning inom samtliga personalkategorier. Då flertalet befattningshavare inom ämnesområdet är män välkomnar Högskolan särskilt kvinnor att söka anställningen.
Högskolan i Skövde eftersträvar etnisk och kulturell mångfald samt en jämn könsfördelning inom samtliga personalkategorier. Då flertalet befattningshavare inom ämnesområdet är män välkomnar Högskolan särskilt kvinnor att söka anställningen.
Vi följer Riksarkivets föreskrifter gällande förvaring av ansökningshandlingar.
Varaktighet, arbetstid
Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.
Publiceringsdatum2016-12-12ErsättningLön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2017-01-08
KontaktVicenç Torra 0500448000
Gunnar Mathiason 0500448000
FöretagHögskolan i Skövde
AdressHögskolan i Skövde
Box 408
54128 SKÖVDE
KontorsadressHögskolevägen 1
Jobbnummer 3207763
Observera att sista ansökningsdag har passerat.