Doktorand i elektroteknik
Lunds universitet, LTH, Elektro- och informationsteknik / Högskolejobb / Lund
2023-12-20
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Doktorand i elektroteknik" (publicerad 2024-11-04) ⬅️
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Elektro- och informationsteknik i Lund,
Helsingborg eller i
hela Sverige Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Doktorand i elektroteknik med fokus på 6G-assisterade Extended Reality (XR)-system
Beskrivning av arbetsplatsen
Du kommer att arbeta vid Institutionen för elektro- och informationsteknik (EIT), främst inom avdelningen för Integrerade elektroniksystem, i samarbete med avdelningarna för Säkerhets- och nätverkssystem samt Kommunikationsteknologi.
Doktoranden kommer att delta i SSF-forskningsprojektet "Chalmers-Lund Center for Advanced Semiconductor System Design, ClassIC". I projektet samarbetar Lunds universitet och Chalmers tekniska högskola med företag som Ericsson, Saab och Axis för att utveckla halvledarbaserade system för framtida tillämpningar.
Projektbeskrivning
Som doktorand i detta projekt kommer du undersöka hur man kan förbättra energieffektiviteten och motståndskraften hos Extended Reality (XR)-system genom att dra nytta av 6G-teknologin, både ur algoritmoch digital hårdvarusynpunkt. 6G kan fungera som den låglatenta och pålitliga länken för att avlasta energikrävande visionsprocessuppgifter till närliggande basstationer. Den kan också tillhandahålla radiobaserad sensorförmåga för att förbättra noggrannheten och/eller minska strömförbrukningen hos visionsbaserade lokalisering och kartläggningsuppgifter. Intressanta forskningsfrågor inkluderar hur man ska fördela och distribuera bearbetningen, hur man kombinerar information från olika sensorer och hur man implementerar de valda algoritmerna på ett energieffektivt sätt. Maskininlärningsalgoritmer och applikationsspecifika processorer kommer att utforskas för att utföra algorithm-hardware co-design.
Publiceringsdatum2023-12-20Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.
Som doktorand kommer du att bidra till designen, utvecklingen och implementationen av de viktigaste bearbetningsalgoritmerna och den motsvarande digitala hårdvaran (acceleratorer och processorer) för de avsedda XR- och 6G-systemen. Arbetsuppgifterna inkluderar även att bidra till en testplattform som demonstrerar konceptet för 6G-assisterad XR-processering.
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för Elektroteknik uppfyller den som har:
- minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
- civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik, teknisk nanovetenskap eller informations- och kommunikationsteknik.
Övriga krav:
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
- Erfarenhet av design och implementering av digitala integrerade kretsar.
- Kunskaper om maskininlärning och datorseende.
- Kunskaper om hårdvaruimplementering för signal-behandling.
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:
- Erfarenhet av utvecklingsverktyg för digitala hårdvara, speciellt field-programmable gate array (FPGA), application-specific processor (ASIP), eller application-specific integrated circuits (ASIC).
- Erfarenhet av utvecklingsverktyg för maskininlärning och utveckling av algoritmer för datorseende.
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
För mer information:
https://lu.varbi.com/se/what:job/jobID:679795/LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-01-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/3697".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Elektro- och informationsteknik
Kontakt Liang Liu
+46462224652,liang.liu@eit.lth.se Jobbnummer 8342807
Observera att sista ansökningsdag har passerat.