Doktorand i datavetenskap med inriktning mot inbyggda system
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens 100 främsta lärosäten. Här finns 40 000 studenter och fler än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Vi söker en blivande doktorand med intresse för inbyggda system, distribuerad databehandling och streamingapplikationer och som är angelägna om att samarbeta med industrin kring aktuella problem.
Tjänsten erbjuds av institutionen för datavetenskap, som är värd för 40 forskare och 25 doktorander. Doktoranden kommer ingå i inbyggdasystemgruppen som driver forskning i samarbete med närliggande industri och universitet.
Projektbeskrivning
Projektet syftar till att främja distribution, körning och optimering av streamingapplikationer på distribuerade inbyggda system. Audio-videostreaming och många andra tillämpningar av signalbehandling beskrivs naturligt med dataflödesmodeller. Maskinvaran som är avsedd för att köra sådana applikationer är vanligtvis mycket specialiserad, heterogen, distribuerad och begränsad av kostnad, prestanda och tillgänglig energi. Implementering av streamingapplikationer på sådan hårdvara är för närvarande en konstform som kräver expertis, många försök och omfattande manuellt arbete, eftersom det finns få designtekniker och analysverktyg som kan hantera denna uppgift. Att bestämma vilka funktioner ska köra när, samt hur och när ska dessa kommunicera är nyckeln till att uppnå rätt prestanda med den tillgängliga energibudgeten. Metoder och verktyg som kan automatisera dessa steg är väsentliga för branschen.
Inom detta projekt kommer du att kunna arbeta nära olika industripartner på riktiga applikationer från olika domäner (t.ex. audio-videostreaming, IoT, fordonstyrning, maskininlärning). Du kommer att fokusera på modellering av datorplattformar och föreslå tillägg till systemarkitekturer och exekveringsmiljöer som är specifika för distribution och körning av streamingapplikationer. Du kommer också att utveckla analystekniker för olika mätvärden (t.ex. prestanda, energi, tillförlitlighet) specifika för streamingapplikationer som körs på distribuerade arkitekturer. Du kommer dessutom kunna påverka hårdvarudesign genom att erbjuda insikter och förbättringar som är relevanta för maskinvara som kör streamingapplikationer.
Publiceringsdatum2020-10-23Dina arbetsuppgifterHuvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (upp till 20 % av arbetstiden).
Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har
- avlagt examen på avancerad nivå eller
- fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
- på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Kraven på särskild behörighet för forskarutbildningsämnet datavetenskap uppfyller den som har:
- minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
- civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.
Övriga krav:
- Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
Bedömningsgrunder
Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:
- Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
- Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
- Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
- Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t.ex. yrkeserfarenhet.
Övriga meriter:
- Mycket goda förmågor i programmering och matematik
- Kunskaper om olika programmeringsspråk och beräkningsmodeller
- Kunskaper om datorarkitektur och distribuerade system
- Som ett plus betraktas dokumenterad erfarenhet med en eller flera av följande:
realtidssystem, hårdvarudesign, nätverksprogrammering, kompilatorteknik, optimeringsmetoder, maskininlärning
- Dokumenterad vetenskaplig eller teknisk skrivfärdighet och tidigare publikationer kommer också att betraktas som ett plus
Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.
AnställningsvillkorEndast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.
Tillträde för tjänsten sker enligt överenskommelse. Vi har full förståelse för att det för närvarande finns begränsade möjligheter till flytt och resor.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev, CV, examensbevis, kopior på betyg, kontaktinformation till minst två referenspersoner, samt övrigt som du önskar åberopa (rekommendationsbrev, publikationslista etc). Det personliga brevet skall innehålla motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund.
Du ombeds även att svara på urvalsfrågorna.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi ser jämställdhet och mångfald som en styrka och tillgång. Välkommen med din ansökan! Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Varaktighet, arbetstid
100. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-11-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2020/3304".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap
Jobbnummer 5413920
Observera att sista ansökningsdag har passerat.