Doktorand i datateknik

Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik / Högskolejobb / Sundsvall
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla högskolejobb i Sundsvall, Timrå, Mark, Härnösand, Nordanstig eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik i Sundsvall

Vid institutionen för data- och elektroteknik bedrivs utbildning inom ämnena datateknik, elektronik, elektroteknik och ljudproduktion. Forskningen på institutionen sker vid forskningscentret Sensible Things that Communicate (www.miun.se/stc) och handlar om sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och artificiell intelligens.

Mittuniversitetet söker en talangfull och motiverad kandidat med en stark bakgrund inom bildbehandling, datorseende, optimering, maskin- och djupinlärning, samt matematik, för att implementera innovativ visuell AI och utveckla nästa generations förstärkta och immersiva media för fjärrnärvaro och drift (augmented and immersive media for remote presence and operation).

Forskningen för denna tjänst kommer att utföras i forskargruppen Realistisk 3D vid forskningscentret STC i ett projekt i nära samarbete med internationella akademi- och industripartners. Forskningen kommer att beakta områden såsom vyer med sex frihetsgrader (6DoF) och superupplösning (super-resolution) för strömmande 360-video, och att integrera 3D-skannade objekt i förstärkt verklighet i ett system för fjärrstyrning. Fokus kommer att ligga på algoritmisk utveckling med utnyttjande av fysikbaserad maskininlärning, t.ex. algoritmupprullning (unrolling), och ny teknologi för djupinlärning, t.ex. "transformers".

Ämnet datateknik omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för datorers uppbyggnad, funktion och tillämpningar, inkluderande både hårdvara och mjukvara. Ämnet datateknik för utbildning på forskarnivå vid Mittuniversitetet utgörs av tre inriktningar - kommunikationsnätverk, dataanalys samt multidimensionell signalbehandling.

Multidimensionell signalbehandling omfattar tekniker, teorier och metodologiska aspekter för infångning, modellering, behandling, kodning och visualisering av signaler, speciellt sådana som kan tolkas med mänsklig perception. Centralt är samverkande signaler och system. Forskningen är inriktad på visuell AI, som kombinerar kunskap inom optik, bildbehandling, datorseende samt maskin- och djupinlärning.

Forskning i Multidimensionell signalbehandling bedrivs i forskargruppen Realistisk 3D (http://www.miun.se/realistic3d) inom forskningscentret STC - Sensible Things that Communicate - (http://www.miun.se/stc) som utvecklar sensorbaserade system och tjänster för användning inom Internet of Things och AI. STC forskningscenter har ca 13 professorer, 15 seniora forskare och 30 doktorander.

Publiceringsdatum
2024-06-26

Dina arbetsuppgifter
Egen forskarutbildning innefattande forskning 80% samt undervisning och administrativt arbete 20 %.

Behörighet

Grundläggande behörighet har den som avlagt en examen på avancerad nivå eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har minst 90 högskolepoäng i Datateknik, Datavetenskap, Elektroteknik, Tillämpad fysik, eller Matematik, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrunder

Kandidaten förväntas ha visat expertis inom bildbehandling, dator-/maskinseende, maskin- och djupinlärning och optimeringsalgoritmer; mycket goda matematiska kunskaper och färdigheter; mycket goda färdigheter i mjukvaruprogrammering och implementering av maskin- och djupinlärning, med hjälp av t.ex. Python/PyTorch/Tensorflow etc.; och utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska.

Tidigare erfarenhet av följande områden är meriterande: immersiva media som förstärkt verklighet (AR) eller virtuell verklighet (VR), omvända problem och relaterade algoritmer, samt högpresterande beräkningar och parallell bearbetning på GPU:er.

Dina personliga egenskaper
Personliga egenskaper som krävs för tjänsten är analytisk, systematisk, kommunikativ och förmåga att arbeta självständigt och i team, vilket är viktigt för att lyckas med forskarutbildning. Ytterligare önskvärda egenskaper är nyfikenhet, kreativt tänkande, ta egna initiativ och vara målinriktad.

Övriga bedömningsgrunder

Övriga bedömningskriterier inkluderar publicerade vetenskapliga artiklar, större programvaruprojekt och andra aktiviteter som är relevanta för tjänsten.

Handläggning

Beredningen av anställningen följer de former som anges i högskoleförordningens 5 kap och fortgår i enlighet med https://www.miun.se/anstallningsordning.

Anställning och tillträde

Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar två års heltidsstudier och beräknas leda fram till en licentiatexamen. Anställningen kan förlängas fram till doktorsexamen förutsatt att ytterligare finansiering erhålles. Tillträde 2024-09-01 eller enligt överenskommelse.

En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Anställningsort: Sundsvall

Lön: Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander.

Information

Närmare upplysningar lämnas av prefekt Docent Patrik Österberg, mailto:Patrik.Osterberg@miun.se, eller forskningsledare Prof Mårten Sjöström, mailto:Marten.Sjostrom@miun.se.

Så ansöker du
Dokument som ska bifogas ansökan:

• motiveringsbrev (max 1 sida)

• Verifierad meritförteckning, inklusive en publikationslista

• kopior av officiella betyg och examensbevis (MSc+BSc), och deras engelska översättningar (svenska certifikat accepteras), och examensbilagor

• länk till Master-uppsats

• kontaktuppgifter till två referenspersoner

• andra dokument som den sökande vill hänvisa till.

Ansökningshandlingar ska vara på engelska (önskvärt) eller svenska.

Välkommen med din ansökan via vårt rekryteringssystem senast 2024-08-15.

Ersättning
Enligt Mittuniversitetets lönetrappa för doktorander

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2024-08-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "MIUN 2024/1728".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mittuniversitetet (org.nr 202100-4524)

Arbetsplats
Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik

Jobbnummer
8771125

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Doktorand i datateknik

Prenumerera på jobb från Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik