Biträdande universitetslektor i datavetenskap
Blekinge Tekniska Högskola, BTH, Blekinge Tekniska Högskola / Högskolejobb / Karlskrona
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Karlskrona,
Ronneby,
Torsås,
Karlshamn,
Emmaboda eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Blekinge Tekniska Högskola, BTH, Blekinge Tekniska Högskola i Karlskrona,
Karlshamn eller i
hela Sverige BTH, Blekinge Tekniska Högskola
är en av landets tydligast profilerade högskolor, där tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt står i fokus. I den utbildning och forskning som vi bedriver integreras teknik och IT även med andra ämnen såsom stadsplanering, industriell ekonomi, design samt hälsa och vård för att bidra till att lösa samhällets utmaningar. Allt vi gör på BTH har tre tydliga perspektiv: innovation, hållbarhet och "in real life", det vill säga samarbete och utbyte med både näringsliv och samhälle. Utmärkande för BTH är det nära samarbetet med näringsliv och samhälle vilket genomsyrar både utbildning och forskning på såväl regional, nationell som internationell nivå. Vi bedriver utbildning och forskning på hög internationell nivå. På BTH finns två fakulteter - fakulteten för datavetenskaper och fakulteten för teknikvetenskaper.
Institutionen för Datalogi och Datorsystemteknik
Institutionen för Datalogi och Datorsystemteknik (DIDD) bildades den 1 januari 2014. DIDD tillhör Fakulteten för Datavetenskaper och omfattar idag 36 anställda varav 17 är disputerade forskare och 12 är doktorander. Institutionen bedriver forskning och undervisning inom huvudområdena datavetenskap och datorsystemteknik samt närliggande områden. BTH:s övergripande profil är tillämpad IT och innovation för hållbar tillväxt. Institutionens forskning och undervisning ligger helt i linje med denna profil och sker i nära samarbete med aktörer från både industri och offentlig förvaltning.
Publiceringsdatum2017-05-12ArbetsuppgifterDina arbetsuppgifterI anställningen ingår forskning och undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå inom datavetenskap med fokus på maskininlärning, informationsutvinning, mönsterigenkänning och närliggande områden. Undervisningen kommer främst att bedrivas på avancerad nivå men även undervisning på grundläggande nivå kan förekomma. Tjänsten innehåller även handledning av forskarstuderande och studenter på avancerad nivå.
Innehavaren av tjänsten kommer att delta i ett större forskningsprojekt, "Skalbara resurseffektiva system för analys av stora datamängder", där samproduktion med näringslivet är en förutsättning för projektets genomförande. I arbetsuppgifterna ingår att bedriva och publicera forskning av hög internationell kvalitet, leda och utveckla forsknings- och utbildningsverksamhet, samt att ansöka om externa forskningsmedel. Syftet med anställningen är att en lärare ska ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare såväl som sina pedagogiska meriter, för att uppnå behörighet för högre lärartjänst.
Om forskningsprofilen
Data kommer att fortsätta produceras i en ökande takt inom en överskådlig framtid. Analys av dessa data kan leda till värdeskapande och minskade kostnader för många företag och myndigheter. Storskalig dataanalys kräver skalbara, högpresterande, och resurssnåla datorsystem och metoder. Vår forskningsprofil, Skalbara och resurseffektiva system för analys av stora datamängder, kombinerar expertis från maskininlärning, informationsutvinning, och datorsystemteknik för att utveckla ny kunskap inom detta område. Värdet av den nya kunskapen kommer att demonstreras och utvärderas inom ramen för två tillämpningsområden (beslutsstödsystem och bildbehandling).
Våra 9 industripartners behov och intressen grupperas och definieras som industriutmaningar. Vi har definierat ett antal delprojekt baserat på dessa utmaningar och ett nära samarbete med våra industripartners. Delprojekten sker inom ramen för en eller flera av våra forskningsteman:
• Forskningstema A: Informationsutvinning för beslutstöd
• Forskningstema B: Informationsutvinning för bildbehandling
• Forskningstema C: Kärntekniker (maskininlärning)
• Forskningstema D: Grundläggande och möjliggörande tekniker
KvalifikationerBehörighetskrav:
Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som har:
• avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande vetenskapliga kompetens.
Främst bör den komma ifråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst sju år före ansökningstidens utgång.
För vidare information se "Riktlinjer för anställning av lärare och utnämning av docent vid Blekinge Tekniska Högskola".
Meriterande kvalifikationer
Dokumenterad erfarenhet och kunskap inom ett eller flera av områden:
• tekniker för djup inlärning
• tillämpad mönsterigenkänning
• GPU-programmering och heterogena system, samt experimentdesign och statistisk analys
ÖVRIGT
Övrig informationVi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare av rekryteringstjänster.
Varaktighet, arbetstid
Heltid. Tidsbegränsad anställning Upp till 4 år
ErsättningEnligt avtal.
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2017-06-15
Ange följande referens när du ansöker: BTH-3.1.1-0101-2017
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktLars Lundberg
lars.lundberg@bth.se 0457-385833
Håkan Grahn
hakan.grahn@bth.se 0457-385820
FöretagBlekinge Tekniska Högskola, BTH, Blekinge Tekniska Högskola
AdressBlekinge Tekniska Högskola, BTH, Blekinge Tekniska Högskola
Blekinge tekniska högskola
37179 Karlskrona
Kontorsadress37179 Karlskrona
Jobbnummer 3494609
Observera att sista ansökningsdag har passerat.