Analytiker/Data Scientist till Analysavdelningen i Stockholm
Försäkringskassan / Organisationsutvecklarjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla organisationsutvecklarjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Försäkringskassan i Stockholm,
Sundbyberg,
Huddinge,
Botkyrka,
Sollentuna eller i
hela Sverige Varje år fattar Försäkringskassan 21 miljoner beslut som påverkar människors liv och hela samhället. Vi betalar ut cirka 230 miljarder kronor varje år. Det är allas skattepengar vi har hand om. Det är ett stort ansvar. Därför sätter vi oss in i varje ärende, följer lagar och regler, informerar och vägleder, bryr oss och visar omtanke. Det är ett jobb för dig som vill vara med och ta ansvar. Välkommen till Försäkringskassan.
Är du intresserad av att jobba med avancerad analys och AI på en av myndighetssveriges vassaste och mest välrenommerade analysfunktioner? Vill du att det du utvecklar används i stor skala och med hög grad av samhällsnytta?
Försäkringskassan har kommit långt i sin tillämpning av avancerad analys och AI i syfte att motverka bidragsbrott och överutnyttjande av socialförsäkringen. Vi använder oss även av analys för att erbjuda en hög grad av kundservice samt för att uppnå hög effektivitet i vår verksamhet genom bl.a. automatisering. Vi jobbar med stora mängder interna och externa data samlat på ett omfattande och strukturerat data warehouse.
Vi använder en rad olika avancerade analysmetoder såsom prediktiv analys, maskininlärning, text- och nätverksanalys. Vår moderna analysplattform består av SAS och Python.
I nära dialog med verksamhetsspecialister från olika delar av myndigheten, fångar vi behov och implementerar analytiska tillämpningar som stöd i våra manuella och digitala processer.
För att stärka vår leveranskapacitet söker vi nu efter en analytiker/Data Scientist. Du kommer att tillhöra området Operativt beslutsstöd som är en del av Analysavdelningen.
Ansvar och arbetsuppgifter
Som analytiker/Data scientist kommer du, inom ramen för områdets uppdrag, vara ansvarig för att ta fram och över tid anpassa analysmodeller som används i vår verksamhet. Detta sker i nära samarbete med verksamhetsspecialister, IT, jurister och medarbetare inom analysavdelningen. Till ditt stöd har du en dokumenterad arbetsprocess för utveckling och livscykelhantering av vårt arbete samt ett team av kompetenta och trevliga kollegor.
Arbetsuppgifterna innebär att:
• Identifiera behov, formulera krav och lösningsförslag i nära samarbete med verksamhetsspecialister i Försäkringskassan, IT, ansvariga för datalager samt analytiker inom Urvalsanalys.
• Ta fram och vidareutveckla analysmodeller.
• Dokumentera enligt definierad arbetsprocess.
• Tjänsten innebär att du hanterar sekretessbelagda uppgifter vilket ställer höga krav på rätt hantering. Därför är det viktigt att du som ska arbeta hos oss har högt säkerhetsmedvetande.
Det här är ett jobb för dig som vill vara med och ta ansvar.
Vi söker dig som
• har akademisk examen på minst kandidatnivå med inriktning mot statistik, matematisk statistik, matematik, data science, nationalekonomi, systemvetenskap, ingenjör eller erfarenheter/kvalifikationer som bedöms likvärdiga
• är van användare av SAS, Python eller programmeringsspråk som bedöms likvärdiga
• har en god metodkunskap inom kvantitativ analys och arbetslivserfarenhet av detta
• har god vana och kompetens att hantera och bearbeta data samt kombinera data från olika källor
• agerar på eget initiativ och tar ansvar för att nå goda resultat
• har ett systematiskt och noggrant arbetssätt
• kan förstå och analysera komplexa frågor
• är trygg och förtroendeingivande, även i belastade situationer
• har god kommunikativ förmåga, i både tal och skrift
• har förmåga att skapa ett användbart nätverk
• samarbetar effektivt med andra för att nå gemensamma mål
• har ett samhällsintresse.
Det är meriterande om du
• har akademiska examen på minst magisternivå inom något naturvetenskapligt område
• har erfarenhet av avancerad dataanalys och/eller AI (t.ex. maskininlärning)
• har erfarenhet av systemutveckling av Frontend-tillämpningar
• har erfarenhet av versionshantering med hjälp av t.ex. Git
• har erfarenheter från arbete inom socialförsäkringen eller annan myndighet
• har erfarenhet att använda SAS EG, SAS EM, SAS STP eller motsvarande i SAS Viya
• har arbetat inom risk-/fraudområdet inom offentlig sektor, telekom eller inom finansbranschen
• har erfarenhet av att effektivt leda arbetsmöten med fokus på resultat
Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper.
Publiceringsdatum2023-02-21Övrig informationEn tillsvidareanställning, heltid, med tillträde enligt överenskommelse. Provanställning kan bli aktuellt. Försäkringskassan kan komma att göra viss ekonomisk personkontroll innan anställning och en anställning hos oss kan även innebära placering i säkerhetsklass. I denna rekrytering kan arbetspsykologiska test och arbetstest komma att användas som en del i urvalsarbetet. Vi erbjuder generösa distansarbetsavtal och en arbetsmiljö bestående av högt kompetenta och trevliga kollegor.
Vill du veta mer om Försäkringskassan som arbetsgivare? Besök fk.se/jobbahososs
Kontaktuppgifter för detta jobbChef: Anders Viseth, 010-116 26 85 (för frågor om tjänsten). HR-specialist: Stig Lindblom, 010-116 90 63 (för frågor om rekryteringsprocessen). Fackförbundet ST: Carolina Mancho, 010-116 28 80, Saco-S: Lars-Göran Karlsson, 010-116 92 52. Seko: Johanna Grundström, 010-115 30 44.
Så ansöker duVälkommen med din ansökan senast den 14 mars 2023. Ladda gärna upp dina examensbevis, betyg och intyg i samband med din ansökan.
Har du skyddade personuppgifter kontaktar du den HR-specialist som finns namngiven i annonsen så får du hjälp med att skicka in din ansökan.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-03-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Försäkringskassan (org.nr 202100-5521),
http://www.forsakringskassan.se/omfk/jobba_hos_oss Jobbnummer 7472538
Observera att sista ansökningsdag har passerat.