Amanuenser inom grundutbildning i datavetenskap, läsperiod 3 och 4

Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap / Pedagogjobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla pedagogjobb i Lund, Lomma, Staffanstorp, Burlöv, Kävlinge eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap i Lund

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av arbetsplatsen
Institutionen för datavetenskap, LTH, söker amanuenser till läsperiod 3 och 4, 2025.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet som erbjuder goda anställningsvillkor. Med en anställning som amanuens får du som student en möjlighet att förena studier med arbete för att komplettera dina teoretiska kunskaper med praktisk arbetslivserfarenhet inom akademin.

Läs mer på universitets webbplats om att https://www.lu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss.

Publiceringsdatum
2024-11-01

Dina arbetsuppgifter
Amanuenserna kommer huvudsakligen att hjälpa till med undervisning i institutionens kurser samt assistera kursansvariga med relaterade arbetsuppgifter, till exempel bedömning av inlämningsuppgifter, frågestunder, kursutveckling, hjälp med installation av kursers datormiljö på studenters egna datorer och annan administration beroende på det aktuella behovet.

Amanuenserna kommer att engageras i kurserna:

- EDAA01- Programmering fördjupningskurs (lp3)
- EDAA35- Utvärdering av programvarusystem (lp3 och lp4)
- EDAA85/EDAA80/TFRE15- Programmeringsteknik för E, Pi, Br och Fristående (lp3)
- EDAA85/EDAA80- Programmeringsteknik för BME, F, I, M, N, W (lp3 och lp4)
- Numpy-momentet i EDAA85- samtliga program (lp3 och lp4)
- EDAA90/TFRE30- Programmeringsteknik och databaser för L och Fristående (lp3 och lp4)
- EDAF20- Databasteknik, Helsingborg (lp3)
- EDAF25- Objektorienterad modellering och design, Helsingborg (lp3)
- EDAF50- C++-programmering (lp3 och lp4)
- EDAF75- Databasteknik (lp3)
- EDAN75- Optimerade kompilatorer (lp3)
- EDAP01- Artificiell intelligens (lp3)

Amanuenserna kan även komma att engageras i andra kurser om behov uppstår.

Arbetstiden är förlagd till undervisningstid, måndag-fredag mellan kl. 08:00-17:00. Det finns fasta tider för kurserna.

Kvalifikationer
Behörig att anställas som amanuens är den som är antagen till utbildning på grund- eller avancerad nivå vid fakulteten (eller närliggande ämne för de gemensamma institutionerna). Examen får ej vara uttagen.

Krav för anställningen är:
- Goda betyg från kurser inom datavetenskap.
- Goda kunskaper i svenska och engelska, i tal och skrift.
- Utåtriktad, ha lätt för att ta kontakt med andra människor och god pedagogisk förmåga.

Meriterande för anställningen är:
- Tidigare undervisningserfarenhet som amanuens inom datavetenskap, timanställd övningsassistent eller annan pedagogisk erfarenhet.
- Genomförd pedagogisk kurs för övningsledare eller annan pedagogisk utbildning.
- Andra kurser inom ämnen som är relevanta för kursen den sökande vill arbeta som amanuens inom.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga, samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka undervisningen inom institutionen.

Övrig information
Institutionen söker cirka 100 amanuenser till läsperiod 3 och 4. Anställningen är tidsbegränsad under perioden 2025-01-20 till 2025-06-09 eller enligt överenskommelse. Omfattningen kan variera mellan 10% upp till högst 50% enligt överenskommelse.

Anställningen får inte påverka amanuensens studier negativt. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.
Anställningen omfattas av https://www.hr-webben.lu.se/sites/hr-webben.lu.se/files/arbetstidsavtal-120229-saco-larare.pdf.

Så här söker du
Vid din ansökan ombeds du att svara på urvalsfrågorna nedan. Du behöver inte bifoga personligt brev eller CV.

- Ange vilket utbildningsprogram och vilken årskull du som sökande är inskriven på.
- Ange i vilka kurser du är intresserad av att arbeta som amanuens.
- Ange önskemål om anställningens omfattning (hur många arbetspass per vecka).
- Eventuell beskrivning av tidigare engagemang inom undervisning. Ange: kurs, kursansvarig, år, läsperiod samt arbetsuppgift.
- Dokumentation av övrigt som du önskar åberopa.

Välkommen med din ansökan!

LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2024-11-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2024/3373".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)

Arbetsplats
Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Kontakt
Per Andersson, studierektor
046-2224673

Jobbnummer
8990104

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för datavetenskap: