Staff scientist i datavetenskap
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Datajobb / Umeå
2026-03-20
Visa alla datajobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer?
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/Institutionen för datavetenskap
Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området.
Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Vi är kopplade till WASP - Sveriges största enskilda forskningsprogram genom tiderna, koordinerar dess systerprogram WASP-HS med fokus på den nya teknikens konsekvenser, och är en stark partner i det nationella strategiska forskningsprogrammet eSSENCE. Vi värdesätter mångfald och arbetar aktivt för en inkluderande arbetsmiljö med hög delaktighet i en internationell atmosfär. Läs mer på
https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/. Om anställningen
Denna anställning som staff scientist är kopplad till forskargruppen och finansieras av det europeiska projektet COMFORT (Improve Diagnosis and Treatment of Urologic Cancers with Artificial Intelligence-Driven Decision Support Tool). COMFORT (
http://www.comfort-ai.eu) utvecklar ett banbrytande beslutsstödsystem som använder artificiell intelligens (AI) och datadrivna metoder för att hjälpa vårdpersonal att ge förbättrad vård till personer som drabbats av prostatacancer (PCa) eller njurcancer (KC).
Du kommer att fokusera på att modellera AI:s tillförlitlighet och förklarbarhet i medicinska data och modeller (främst bildbehandling), med särskild tonvikt på rättvisa och integritet.
Du blir en del av forskargrupperna Deep Data Mining och Responsible Artificial Intelligence vid Institutionen för datavetenskap. Mer information om forskargrupperna:
https://www.umu.se/en/department-of-computing-science/research/research-groups/. Publiceringsdatum2026-03-20KvalifikationerDu har doktorsexamen i datavetenskap, matematik eller teknisk fysik eller motsvarande.
Kvalifikationer• Omfattande kunskap och praktiska färdigheter inom data science, särskilt multimodal dataanalys.
• Erfarenhet av bildbehandling (särskilt på MR-data) med maskininlärning.
• Programmeringskunskaper (t.ex. Python) krävs.
• Förmåga att kommunicera effektivt på både talad och skriven engelska.
Meriterande
• Forskarerfarenhet inom naturlig språkbehandling eller kausal inferens.
• Forskarerfarenhet inom det medicinska området.
• Kunskap om ämnen relaterade till AI:s tillförlitlighet (t.ex. rättvisa eller förklarbarhet).
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla:
- Personligt brev där du ger en kortfattad beskrivning av dina forskningsintressen och en motivering till varför du är intresserad av anställningen,
- Meritförteckning - CV med publikationslista,
- Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som visar beräknat datum för doktorsexamen,
- Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
- Kopia av doktorsavhandling och upp till fem relevanta artiklar,
- Övriga handlingar som den sökande vill åberopa,
- Kontaktinformation av två personer som är villiga att agera som referens.
Kontaktuppgifter för detta jobbNärmare upplysningar lämnas av associate professor Lili Jiang (mailto:
lili.jiang@umu.se) eller professor Virginia Dignum (mailto:
virginia@cs.umu.se).
Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem Varbi senast 10 April 2026.
Anställningstid och tillträde
Anställningen är tidsbegränsad till och med 2027-03-31. Tillträde 2026-05-01 eller enligt överenskommelse.
Välkommen med din ansökan!
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-04-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2026/402".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Kontakt Lili Jiang
lili.jiang@umu.se Jobbnummer 9810320