Senior Data Analyst/Data specialist i Stockholm
Ipsos AB / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Ipsos AB i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Rubricering: Senior Data Analyst/Data Specialist
(Sökord: Data analyst, Data specialist, Statistiska analyser, marknadsundersökningar, segmenteringar, varumärken, kommunikation, dataanalytiker)
Länk till hemsida:
www.ipsos.seLinkedIn:
Brinner du för statistiska analyser? Kan du omvandla data till strategiska beslut? Vi växer och söker en dataanalytiker/ Data analyst till Ipsos kontor i centrala Stockholm
Ipsos söker en Data Analyst som är expert på att omvandla data till strategiska beslut.
Vill du arbeta i ett team med spetskompetens inom statistiska anlyser? Du brinner för att omvandla stora datamängder till kommersiellt gångbara strategiska beslut. Du kommer arbeta i ett team och är delaktig i hela processen, från offert till presentation hos kund, där ditt ansvar blir att skapa mervärde utifrån de statistiska analyserna. Du får möjlighet att arbeta i en internationell verksamhet som formar och utvecklar sin verksamhet lokalt. Ipsos är att globalt undersökningsföretag som kan erbjuda inspiration och samarbete med kollegor i toppklass, även internationellt!
Vem är du?
Du ska vara kreativ, en problemlösare och ha passion för vad man kan göra med data och kvantitativ analys, och ha förmågan att förvandla siffror till insikter. Du ska vara driven och hela tiden vilja utveckla dig själv och dina kolleger kring det senaste inom analys och statistiska metoder. Eftersom du kommer att ha en specialistroll ska du ha enkelt för att kommunicera resultat både internt med kollegor och externt med kunder. Vi söker dig, oavsett om du är relativt ny på området och vill ta nästa steg, eller om du har några års erfarenhet men vill bredda dina kunskaper.
Publiceringsdatum2018-05-23KvalifikationerDu ska ha:
• Erfarenhet av att jobba med statistiska analyser/machine learning som t.ex. prediktiv analys, klassifikationsmodeller, klusteranalys
• Goda kunskaper inom något av följande program/språk: SPSS, R, Python, Sawtooth. Kunskap inom andra liknande verktyg/språk är meriterande.
• Relevant utbildning, inom t.ex. statistik, matematik, ekonomi, marknadsföring, psykologi
• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska - flytande på engelska
• Tidigare erfarenhet av att jobba med segmenteringar och/eller pris- och produktoptimering (conjoint) är meriterande.
Affärsmässighet, ansvar, professionalism och integritet är a och o.
Mer om tjänsten
Du kommer att ingå i vårt Market Science team-bestående av statistiker och dataanalytiker. Teamet stödjer övriga organisationen med analys och datadrivna insikter, och målsättningen är att alltid kunna erbjuda marknadens bästa lösningar inom området.
Vi kommer att lägga stor vikt vid dina personliga egenskaper. Startdatum och lön efter överenskommelse. Tjänsten är en tillsvidareanställning som inleds med 6 månaders provanställning, med placering i Stockholm.
Skicka ditt CV och ansökan till
jobb@ipsos.com Skriv "Data Analyst" i rubrikraden. Ansökningar kommer att hanteras vartefter de inkommer. Om du har frågor om tjänsten kan du kontakta:
timmy.karlsson@ipsos.com (ansvarig för Marketing Science teamet) eller
pernilla.wrangdahl@ipsos.com (HR)
Ipsos behandlar din inkomna ansökan med dina personuppgifter enligt gällande lagstiftning. Dina uppgifter kommer endast att användas för ansökan av tjänst på Ipsos. Dina personuppgifter lagras så länge din ansökan är aktuell, d.v.s. tills dessa att tjänsten är tillsatt. Endast Ipsos HR-avdelning och berörda chefer har tillgång till din ansökan.
Varaktighet, arbetstid
Tillsvidareanställning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 0001-01-01
Kontakttimmy.karlsson@ipsos.compernilla.wrangdahl@ipsos.comFöretagIPSOS AB
AdressIPSOS AB
St Göransgatan 63
10226 STOCKHOLM
KontorsadressSt Göransgatan 63
Jobbnummer 4162243
Observera att sista ansökningsdag har passerat.