Projektkoordinator (Öppen källkod och AI)

Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi / Datajobb / Uppsala
2025-01-29

Prenumerera på nya jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi i Uppsala, Stockholm eller i hela Sverige

SciLifeLab (www.

scilifelab.se) är ett nav inom biovetenskaplig forskning i Sverige och ett forskningssamarbete mellan KTH, Karolinska Institutet, Stockholms universitet och Uppsala universitet, med ytterligare verksamhet på många stora lärosäten i landet. Samtliga verksamma inom SciLifeLab är anställda vid något av de samverkande lärosätena. SciLifeLab har från 2013 ett uppdrag från regeringen att verka som nationell infrastruktur för att tillgängliggöra spjutspetsteknologier och -expertis inom molekylära livsvetenskaper till forskare i Sverige samt utgöra ett internationellt ledande centrum för forskning inom områden som hälsa och miljö. SciLifeLab är också värd för miljardsatsningen Data-Driven Life Science (DDLS) med elva partnerorganisationer.
Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre, som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och andra SciLifeLab-organiserade program och aktiviteter, bl.a. det nya nationella forskningsprogrammet för datadriven livsvetenskap (DDLS). Vi har ett nationellt uppdrag och driver tjänster för livsvetenskapliga data och e-infrastruktur, men även frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning, i stark samverkan med nationella och internationella aktörer. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningsdata som genereras i fältet. Du kommer att arbeta med forskare, dataingenjörer, data stewards, och systemutvecklare i ett snabbt växande, dynamiskt och progressivt team med en ledande roll i landet.

Publiceringsdatum
2025-01-29

Dina arbetsuppgifter
SciLifeLab Data Centre söker en motiverad och kunnig projektkoordinator för Öppen Källkod och AI. I din roll kommer du att arbeta med initiativ för Öppen Vetenskap på organisations-, nationell och internationell nivå, samordna, hantera och engagera dem samtidigt som du främjar SciLifeLabs mål för datadriven livsvetenskap. Du förväntas interagera med dessa initiativ och även erbjuda utbildning och träning, utveckla vägledning och erbjuda support. Du kommer att övervaka och utforska AI-baserade metoder och verktyg för öppen källkod för att stödja hur SciLifeLab och svenska forskare kan utnyttja dessa. Arbetet kommer även att inkludera att leda och koordinera särskilda projekt och aktiviteter i team, till exempel de som rör öppen källkod i kombination med öppen vetenskap och FAIR-insatser. Du kommer att rapportera till verksamhetsansvarig för Öppen Vetenskap vid SciLifeLab Data Centre, men också interagera med andra enheter och annan personal i din roll. Du förväntas dela gruppens vision om att utveckla unika och högkvalitativa forskningsdatatjänster och stöd för svensk livsvetenskap, drivna av vetenskapliga behov, med en styrka inom IT och servicemanagement, och med öppen vetenskap och FAIR i centrum.

Kvalifikationskrav
Ansökande ska ha relevant utbildning, certifikat eller arbetslivserfarenheter som kan styrka expertis för rollen. Utöver detta krävs:
• Dokumenterad erfarenhet av koordinering och kommunikation för öppen källkod
• Dokumenterad erfarenhet av teknologier för webutveckling, t.ex. HTML, Javascript, PHP, CSS
• Dokumenterad erfarenhet av containerbaserade teknologier, t.ex. Docker och Singularity, och teknologier för stora data, t.ex. Apache Spark och Hadoop
• Dokumenterad erfarenhet av metrik-baserad analys av mjukvarusystem och arbetsflöden inom life science
• Uppdaterad kunskap om AI-landskapet och vana av AI-baserade verktyg och metoder, inklusive Tensorflow och PyTorch
• Dokumenterad bakgrund gällande FAIR-principerna och verktyg för bedömning av dessa
• Dokumenterad erfarenhet av bioinformatik eller life science-forskning
• Flytande svenska och engelska
Stor vikt kommer att läggas på personlig lämplighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt
• Kunskap eller intresse för öppen livsvetenskapsforskning och FAIR infrastruktur.
• Förmåga att arbeta både individuellt och i samarbete med kollegor i olika fält.
• Driftighet, initiativförmåga och ett intresse av att stödja svensk forskning inom datadriven, FAIR och öppen livsvetenskap.
• Bakgrund i att leda samarbeten och att stödja kommunikation och utbildning.
• Erfarenhet av FAIR metadata, semantiska teknologier, och verktyg och system för interoperabilitet.

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/

Om anställningen
Anställningen är tillsvidare, provanställning kan tillämpas. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Johan Rung, johan.rung@scilifelab.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 14 fabruari 2025, UFV-PA 2025/259.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2025-02-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2025/259".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Jobbnummer
9133664

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för immunologi, genetik och patologi: