Postdoktor med inriktning mot automatiserad materialundersökning
Uppsala universitet / Högskolejobb / Uppsala
2025-06-17
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet i Uppsala,
Upplands Väsby,
Gävle,
Gotland eller i
hela Sverige Tidsbegränsad heltidsanställning två år med tillträde snarast eller enligt överenskommelse
Institutionen för materialvetenskap har som mål att vara en miljö för framgångsrik och värdefull forskning och utbildning med inriktning mot materialvetenskapliga lösningar för viktiga samhällsutmaningar.
Om avdelningen
Avdelningen för solcellsteknik är en del av Institutionen för materialvetenskap vid Ångströmlaboratoriet.
Projektbeskrivning
Detta projekt fokuserar på att utveckla autonoma arbetsflöden i ett självkörande labb (SDL) för undersökning av nya energimaterial. SDL:n integrerar sputtring, reaktiv värmebehandling och hyperspektral avbildning för att tillverka och karakterisera kombinatoriska tunnfilmsprover över ett brett kemiskt och termodynamiskt område. Projektets huvudsakliga utmaning är att styra undersökningen inom detta experimentella område för att identifiera samband mellan syntes och materialegenskaper. Detta innebär att kombinera materialvetenskaplig expertis med maskininlärningsmetoder, både befintliga och nyutvecklade, för att utforma och genomföra arbetsflöden i flera steg med olika vetenskapliga mål. Ett centralt resultat är att demonstrera det första PVD-baserade SDL som styrs av kunskapsdrivna (inte enbart datadrivna) undersökningsstrategier.
Projektet innebär nära samarbete med doktorander inom maskininlärning, automation och materialvetenskap, i en miljö med expertis inom tunnfilmsteknik. Arbetet sker också i samarbete med experter inom AI, datavetenskap och utveckling av SDL.
Publiceringsdatum2025-06-17Dina arbetsuppgifterDu ansvarar för att välja och tillämpa mjukvara för styrning av arbetsflöden och integrera denna med SDL:ns drift, vilket innebär att arbeta med Python-baserade koder utvecklade av andra i forskargruppen (för maskininlärning, analys m.m.).Utifrån detta utvecklar, genomför och testar du experimentella sekvenser på ett kreativt sätt och utvärderar deras prestanda för att nå olika vetenskapliga mål. Detta såsom att välja effektiva syntesrecept eller snabbt anpassa processmodeller, inklusive att studera deras reproducerbarhet och robusthet över tid. Detta kompletteras med extern materialkarakterisering, t.ex. sammansättnings- och strukturanalys. Målet är att demonstrera optimerade och robusta arbetsflöden för att generera ny kunskap om tunnfilmsmaterial, vilket kommer att resultera i vetenskapliga publikationer. Du bidrar till vidareutvecklingen av SDL:n och kan även delta i relaterade uppgifter inom hårdvarudesign, programmering och robotik. Robust datalagring och hantering enligt FAIR-principerna är en integrerad del av projektet, och du bidrar till integrationen av arbetsflödena med NOMAD-databasen, i samarbete med FAIRMAT-projektet.
Utöver forskning, ingår även viss medverkan i handledning av doktorander, masterstudenter och projektstudenter, samt kommunikation av forskningsresultat genom vetenskapliga artiklar i väletablerade vetenskapliga tidskrifter och presentationer vid internationella konferenser. Viss medverkan i undervisning kan också komma att ingå. Du förväntas också bidra till ansökningar för externa forskningsmedel.
Kvalifikationskrav
För anställning som postdoktor ska du ha doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen ska vara klar senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.
För denna anställning krävs:
En doktorsexamen i materialvetenskap, materialkemi, materialfysik eller motsvarande examen inom angränsande område. Praktisk erfarenhet av maskininlärning eller annan form av automation tillämpad inom experimentell vetenskap. Dokumenterad kunskap och skicklighet i programmering, helst i Python Mycket goda skriftliga och muntliga färdigheter i engelska, samt mycket goda färdigheter att skriva vetenskapliga publikationer.
Önskvärt/meriterande i övrigt
God kunskap om syntes och karakterisering av tunnfilmsmaterial Erfarenhet av arbetsflödesmjukvara och självkörande laboratorier Dokumenterad erfarenhet av design och validering av hårdvara eller mjukvara tillämpad inom experimentell forskning
Vi lägger stor vikt vid dina personliga egenskaper och du måste vara självgående och initiativrik och ha förmåga att självständigt planera och driva projekt. Du skall vidare vara pedagogisk, strukturerad och kunna arbeta effektivt både enskilt och i grupp, samt ha lätt för att samarbeta och kommunicera med personer inom olika ämnen.
Särskild vikt läggs vid förmåga att publicera vetenskapliga arbeten i tidskrifter av hög kvalitet och att ge presentationer vid vetenskapliga möten.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2025-09-01 eller enligt överenskommelse.
Välkommen med din ansökan senast den 11/8 2025, UFV-PA 2025/1949
Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på "Ansök här" eller se Uppsala universitets hemsida:
https://uu.se/jobb/Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-08-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2025/1949".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala University, Department of Materials Science and Engineering
Jobbnummer 9391959