Postdoktor inom optimeringslära och systemteori

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap / Matematikerjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla matematikerjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap i Stockholm, Solna eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2022-05-09

Dina arbetsuppgifter
Tjänsten är forskningsfokuserad och projektet handlar om att utveckla optimeringsalgoritmer och metoder med tillämpningar inom maskininlärning och AI.

Specifikt vill vi utveckla så kallade mixed-integer optimerings baserade metoder för ML och AI, t.ex. för robust verifiering av neurala nätverk och för att träna AI system. Projektet är en del av det större projektet "AI techniques for Power Systems Under Cyberattacks" som finansieras av https://c3.ai/dti/research/2022-projects/ och är ett samarbete mellan KTH, UC Berkeley och Caltech.

Du kommer att jobba vid institutionen för Matematik i avdelningen för Optimeringslära och Systemteori. Projektet vid KTH leds av biträdande lektor Jan Kronqvist.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbeta inom ett projekt som fokuserar på centrala utmaningar med framtidens smarta system och att utveckla nya lösningar.
- Arbeta i en kreativ miljö för att hitta nya lösningar genom att utveckla nya matematiska metoder.
- Arbeta inom ett projekt med internationella samarbeten.

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Vi förutsätter att du har jobbat med matematisk optimering och har erfarenhet av linjär/ickelinjär optimering och helst också av mixed-integer optimering. Du bör ha publicerat journal/konferens artiklar med fokus på matematisk optimering (antingen metoder, teori, eller tillämpningar av optimering).
- Erfarenhet av att jobba med programmeringsspråket Python.
- Bevis på vetenskaplig skicklighet, t.ex. i form a publicerade artiklar.
- Förmåga att jobba självständigt och samarbeta med andra.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Erfarenhet av ett eller flera av dessa områden: mixed-integer optimering, robust optimering, konvex optimering, machine learning/AI, bilevel optimization, användning av datorprogram för optimering, programmering och verktyg som Git.
- Erfarenhet av att jobba med ML/AI algoritmer och verktyg, till exempel PyTorch.
- Tidigare forskning inom metod/algoritm utveckling.
- Erfarenhet att presentera forskningsresultat vid internationella konferenser.
- Pedagogisk förmåga
- En problemlösande och numerisk analytisk förmåga är central i rollen för att framgångsrikt bedriva forskningen. Fokus i forskningen är på metoder och teori, men du bör också ha tillräckliga programmeringskunskaper.

- Arbetet består också till stor del av självständigt arbete och förmågan att arbeta självständigt är viktig. Rollen består också av samarbete med andra forskare och förmåga att effektivt kommunicera med andra i projektet är viktigt. Vi förutsätter medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Ansökningsbrev (cover letter), max en sida.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
- Bifoga dina två mest relevanta publicationer.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till 2024-09-01

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-05-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2022-0929".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap

Kontakt
Jan Kronqvist
jankr@kth.se

Jobbnummer
6623869

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor inom optimeringslära och systemteori

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för teknikvetenskap